[发明专利]一种数据库访问方法

说明书

本发明提供了一种数据库访问方法，该方法包括：步骤一、通过支持语义的属性数据描述传感器网络获取的数据；步骤二、利用DOM树结构，将所述传感器网络获取的数据存储在MySqL数据库中；步骤三、基于所述属性数据在MySqL数据库中进行检索。本发明提出了一种数据库访问方法，实现了传感器网络数据的压缩存储与快速检索，有效改善了数据存储量大且检索速度慢的问题。

技术领域

本发明涉及数据检索，特别涉及一种数据库访问方法。

背景技术

物联网的出现为智能家居、智能医疗、智能城市、智能交通等众多应用领域的迅猛发展奠定了基础。在物联网的传感器网络中，拥有射频识别设备、传感器、智能嵌入设备等数目众多的异质设备，运行着用于标识、感知、处理和传送信息的各类服务，因此网络中各传感节点所采用的通信标准和实现技术存在巨大的差异。这将导致分布在不同地点的各节点不断产生大量、非连续且时间敏感的数据。这类具有多维度属性数据对保证产业的正常运转非常重要，但现有的数据管理方法不能有效解决其存储与快速检索问题。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种数据库访问方法，包括：

步骤一、通过支持语义的属性数据描述传感器网络获取的数据；

步骤二、利用DOM树结构，将所述传感器网络获取的数据存储在MySqL数据库中；

步骤三、基于所述属性数据在MySqL数据库中进行检索。

优选地，所述属性数据包括对数据进行宏观描述的基本属性和关联于数据描述领域的扩展属性；当新数据被获取后，从属性数据库中调取属性数据标准来描述该数据，如能完整描述，则直接对其进行描述；如不能够完整描述，则在原有属性数据标准的基础上进行属性数据扩展，生成目标属性数据，然后使用新生成的目标属性数据标准对该类数据进行描述，同时将新生成的属性数据标准添加到属性数据库中，完成属性数据的学习过程；所述基本属性包括：名称、主题、描述、来源、创建者、标识符、日期、类型、格式；所述扩展属性是根据应用领域的特征扩展而成，包括地理数据、媒体数据、状态数据、时间数据。

优选地，所述步骤二利用DOM树结构，将所述传感器网络获取的数据存储在MySqL数据库中，进一步包括：

利用MySqL数据库来存储经属性数据所描述的DOM数据，将MySqL数据库按照数据维度来组织，每一个数据维度映射成一个关系表，DOM文档中的元素、属性与表中的字段相对应，为每个表增加一个标识字段作为外键，以便与其它表建立关联；

对于传感器网络中存在的结构化数据、非结构化数据和半结构化数据采用不同的永久存储策略；对于结构化数据，直接存储到MySqL数据库的表和字段中；对于非结构化数据，将其存储在磁盘的文件系统中；对于半结构化数据，选用MySqL数据库和文件系统相结合的方式，即用MySqL数据库存储数据的结构化部分，用文件系统来存储数据的非结构化部分，并将非结构化数据的索引信息存储在相应的MySqL数据库中；

通过以下过程对MySqL数据库存储内容进行优化：

(1)根据属性数据描述文件，通过递归深度遍历DOM数据来创建属性树和属性数据所描述的数据树；

(2)对属性树进行编码：对文档树中每个节点进行编码，并按照层次顺序进行遍历，每个树节点存储数据信息和编码；编码规则是将根节点编码为1，子节点的编码＝父节点的编码+“.”+“i”；

(3)查找空节点，将其消除，合并相似节点。

优选地，所述步骤三基于所述属性数据在MySqL数据库中进行检索，进一步包括：