[发明专利]MBR好氧池曝气的控制方法及控制系统有效

专利信息
申请号: 201510556389.2 申请日: 2015-09-02
公开(公告)号: CN105152308B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 黄霞;孙剑宇;夏俊林;梁鹏;邱勇;文湘华 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: C02F3/02 分类号: C02F3/02;G05B19/418
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: mbr 好氧池曝气 控制 方法 控制系统
【说明书】:

发明公开了一种MBR好氧池曝气的控制方法及控制系统,其中,方法包括以下步骤:采集膜池的氨氮浓度信号;获取氨氮浓度信号与氨氮预设浓度值之间的第一残差值;通过第一阶PI算法得到好氧池的溶解氧预设浓度值;采集好氧池的溶解氧浓度信号;获取溶解氧浓度信号与溶解氧预设浓度值之间的第二残差值;通过第二阶PI算法得到好氧池曝气量值;根据好氧池曝气量值与风机性能曲线对多个鼓风机进行控制。本发明实施例的控制方法进一步考虑了膜池的生化作用,提高了控制精确度,更好地实现对MBR生化处理曝气过程的自动控制,稳定出水水质、降低污水处理能耗,简单易实现。

技术领域

本发明涉及污水处理技术领域,特别涉及一种MBR好氧池曝气的控制方法及控制系统。

背景技术

目前的MBR(Membrane Bioreactor,膜生物反应器)工程运行仍存在能耗较高等不足,而MBR的高能耗主要是由于膜池和好氧池中的曝气所致。现有的MBR工程在运行过程中,好氧池的曝气量主要依靠操作人员经验设定为恒定值,并在必要的条件下才进行人工调节,因此可能存在进水负荷过低时曝气量过剩、或进水负荷较高时曝气量不足的问题。因此,实现对MBR生化处理曝气过程的自动控制,对于稳定出水水质、降低MBR整体的污水处理能耗和成本都具有重要意义。

相关技术中,现有的污水处理曝气自动控制技术的主要原理是通过监测曝气池内的溶解氧浓度,从而对曝气量进行反馈控制。其中,控制算法一般是单输入单输出的比例积分(PI)或比例积分微分(PID)算法。另外,根据具体工艺,也有在其基础上增加了以进水水质、水量为输出的前馈控制,控制算法为多参数或多条件的多输入单输出的模型算法。

然而,相关技术中存在以下缺点:

(1)相关技术的开发均基于采用传统活性污泥工艺的污水处理流程,而MBR相较于传统活性污泥工艺,由于增加了溶解氧浓度很高的膜池,在膜池中仍存在明显的污染物好氧降解过程,且污泥回流也会影响前端好氧池的运行状态,因此对于好氧池曝气量的控制不能忽略膜池的生化反应作用。

(2)采用单级反馈控制时,溶解氧的控制点一般由人工经验设定,易出现误差。在有前馈补偿的控制系统中,由于进水端在线仪表工作环境恶劣,监测数据不准确,以及模型误差,导致输出的溶解氧控制点存在误差或震荡,从而对好氧池曝气量的控制效果不佳。

(3)采用专家系统或内模控制策略时,控制效果受模型准确度和参数率定的影响很大,很难在大规模的实际工程中得以应用。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的一个目的在于提出一种MBR好氧池曝气的控制方法,该方法可以提高控制精确度,并且简单易实现。

本发明的另一个目的在于提出一种MBR好氧池曝气的控制系统。

为达到上述目的,本发明一方面实施例提出了一种MBR好氧池曝气的控制方法,MBR包括膜池、好氧池与多个鼓风机,其中,控制方法包括以下步骤:采集所述膜池的氨氮浓度信号;获取所述氨氮浓度信号与氨氮预设浓度值之间的第一残差值;根据所述第一残差值通过第一阶PI算法得到所述好氧池的溶解氧预设浓度值;采集所述好氧池的溶解氧浓度信号;获取所述溶解氧浓度信号与溶解氧预设浓度值之间的第二残差值;根据所述第二残差值通过第二阶PI算法得到好氧池曝气量值;以及根据所述好氧池曝气量值与风机性能曲线对所述多个鼓风机进行控制。

根据本发明实施例提出的MBR好氧池曝气的控制方法,通过第一阶PI算法得到溶解氧预设浓度值,并且通过第二阶PI算法得到好氧池曝气量值,从而根据好氧池曝气量值与风机性能曲线对多个鼓风机进行控制,进一步考虑了膜池的生化作用,提高了控制精确度,更好地实现对MBR生化处理曝气过程的自动控制,稳定出水水质、降低污水处理能耗,简单易实现。

另外,根据本发明上述实施例的MBR好氧池曝气的控制方法还可以具有如下附加的技术特征:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510556389.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top