[发明专利]量化循环流化床锅炉给煤热量释放时间系统及方法有效
申请号: | 201510549122.0 | 申请日: | 2015-08-31 |
公开(公告)号: | CN105243178B | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 高明明;洪烽;刘吉臻;杨婷婷;吕游 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 巴晓艳 |
地址: | 102206 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 量化 循环 流化床 锅炉 热量 释放 时间 系统 方法 | ||
1.一种量化循环流化床锅炉给煤热量释放时间的系统,其特征在于,所述系统包括:
最小二乘支持向量机建模模块;
数据选取与预处理模块;
给煤热量释放时间寻优模块;以及
DCS系统与数据库,
其中,所述DCS系统与数据库与所述数据选取与预处理模块连接,所述数据选取与预处理模块与所述最小二乘支持向量机建模模块双向连接,所述最小二乘支持向量机建模模块与所述给煤热量释放时间寻优模块连接,所述给煤热量释放时间寻优模块对选取出的训练数据和预测数据进行处理,确定对应负荷段的给煤热量释放时间,传输给所述DCS系统与数据库;利用所述最小二乘支持向量机建模模块构建最小二乘支持向量机模型;利用所述数据选取与预处理模块,选取最小二乘支持向量机建模模块中最小二乘支持向量机算法训练数据;所述给煤热量释放时间寻优模块根据最小二乘支持向量机模型,对训练数据中的给煤热量释放时间最优值进行选取;
所述最小二乘支持向量机模型为:
y(k)=f[y(k-1),......,y(k-m);x0(k),......,x0(k-n0);
x1(k),......,x1(k-n1);x2(k),......,x2(k-n2)]
构建所述最小二乘支持向量机模型中,采用高斯径向基函数核,即
K(x,xi)=exp(-||x-xi||2/σ2)
其中,所述x0(k),...,x0(k-n0)、x1(k),...,x1(k-n1)与所述x2(k),...,x2(k-n2)分别为循环流化床锅炉中对应采样时刻决定床温的给煤量、一次风量和二次风量;所述y(k)为当前床温输出;所述y(k-1),...,y(k-m)表示历史床温输出,所述m、n0、n1、n2分别代表历史床温动态阶次、给煤量动态阶次、一次风量动态阶次和二次风量动态阶次,根据模型预测的精度确定给煤热量释放时间为n0乘以数据采样时间ts;所述σ为一个位置参数。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述最小二乘支持向量机建模模块用于建立最小支持向量机算法给煤热量释放时间模型,模型的输出为动态床温值,根据模型预测的精度来确定输入给煤量中的热量释放时间。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述DCS系统与数据库将机组运行的历史数据传输给所述数据选取与预处理模块,所述数据选取与预处理模块根据历史数据选取模型的训练数据和预测数据,所述数据选取与预处理模块将选取出来的模型训练数据和预测数据传输给所述最小二乘支持向量机建模模块。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述最小二乘支持向量机建模模块用于建立LSSVM模型,所述最小二乘支持向量机建模模块将接收到的模型训练数据和预测数据传输给所述给煤热量释放时间寻优模块。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述给煤热量释放时间寻优模块对接收到的模型训练数据和预测数据进行处理,确定最佳动态阶组,进而确定给煤热量释放时间并传输给所述DCS系统与数据库。
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