[发明专利]基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法

权利要求书

1.一种基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)采用高光谱成像仪，获取不同农药水体中的藻类样本的高光谱图像，并依次进行卷积平滑和标准正态变换的预处理得到预处理后的高光谱信息；

2)根据水体中农药的种类和所述预处理后的高光谱信息，建立预测模型；

3)取待测藻类样本，获得待测藻类样本的高光谱信息，采用卷积平滑和标准正态变换对待测藻类样本的高光谱信息依次进行处理，将处理后的高光谱信息输入所述的预测模型，获得待测藻类样本所处农药水体中的农药种类。

2.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，在高光谱成像仪内，曝光时间设置为45ms，CCD摄像机透镜和用来携带样本的输送带之间的距离为200mm，每个玻璃皿放置在输送机台上，然后以2.4mm/s的速度移动，高光谱成像仪逐行扫描来建立带有空间坐标的高光谱图像。

3.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，针对正常水体中的藻类样本，重复步骤1)中的操作得到相应的高光谱图像，结合农药水体中的农药种类和对应藻类样本的高光谱信息，根据步骤2)建立模型。

4.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，采用蛋白核小球藻为介质，通过检测其色素的变化对农药种类进行判别。

5.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，所述的模型为全波长-偏最小二乘法-判别分析模型。

6.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，所述的模型为有竞争的自适应重加权采样-偏最小二乘法-判别分析模型。

7.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，所述的模型为回归系数-线性判别分析模型。

8.如权利要求1所述的基于藻类高光谱信号的水体残留农药检测方法，其特征在于，在步骤3)中，将处理后的高光谱信息输入所述的预测模型后，设定阈值为±0.3。