[发明专利]视频处理方法及视频处理装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种处理方法及处理装置，且特别涉及一种视频处理方法及视频处理装置。

背景技术

随着显示科技的进步，各种视频设备不断推出新。举凡网络摄影机、移动电话的摄影机、视频会议设备等均已广泛使用于日常生活与工作之中。

这些视频设备使用于各种环境时，光线与景物的变化常常无法事先预知。因此，当固定采用同一种方式压缩原始视频时，可能会使视频品质相当不稳定。

为了因应光线与景物的变化，目前可采用「恒定位元(比特)率/变动分辨率」的压缩方式或「变动位元率/恒定分辨率」的压缩方式。在「恒定位元率/变动分辨率」的压缩方式下，由于位元率不变，静态场景和动态场景的位元率是一样的。但静态场景并不需要和动态场景位元率一样高就可以有很好的画质，因此「恒定位元率/变动分辨率」的压缩方式在静态场景中无法有效节省频宽。

在「变动位元率/恒定分辨率」的压缩方式下，虽然根据不同场景会动态调整位元率，但位元率的波动范围常是不可控制的，在某些动态场景下位元率会调整到很高而超出预期，同样不能节省频宽。

因此，如何提出一种视频品质稳定且能够有效节省频宽的视频处理方法与装置，已成为业界致力研究的方向之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频处理方法及视频处理装置，使得视频品质能够稳定且有效节省频宽。

根据本发明的一方面，提出一种视频处理方法。视频处理方法包括以下步骤。获得一原始视频。获得原始视频的一噪声程度。依据噪声程度，调整一位元率或一分辨率。以此位元率及此分辨率压缩原始视频。

根据本发明的另一方面，提出一种视频处理装置。视频处理装置包括一撷取单元、一噪声分析单元、一调整单元及一压缩单元。撷取单元用以获得一原始视频。噪声分析单元用以获得原始视频的一噪声程度。调整单元用以依据噪声程度，调整一位元率或一分辨率。压缩单元以此位元率及分辨率压缩原始视频。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明

图1绘示视频处理装置的示意图；

图2绘示一实施例的视频处理方法的流程图；

图3绘示视频处理装置的示意图；

图4绘示另一实施例的视频处理方法的流程图；

图5绘示视频处理装置的示意图；

图6绘示另一实施例的视频处理方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述：

请参照图1，其绘示视频处理装置100的示意图。视频处理装置100包括一撷取单元110、一噪声分析单元120、一调整单元170及一压缩单元180。撷取单元110用以获得一原始视频(raw video)S。原始视频S例如是即时撷取的视频、暂存于硬碟的视频或远端网络所传输的视频。撷取单元110例如是一即时摄影机、一网络传输模块、或一近端硬碟。

噪声分析单元120用以针对原始视频S进行分析，以获得原始视频S的噪声程度。调整单元170用以进行调整场景类型。压缩单元180则用以进行视频压缩程序。噪声分析单元120、调整单元170及压缩单元180例如是一芯片、一电路板或储存多组程序码的记录媒体。

上述各项元件所组成的视频处理装置100例如是一网络摄影机、一个人电脑、一云端处理系统、或是一视频处理芯片。也就是说，视频处理装置100不局限于单一设备，亦可以是分设于多处的多个设备的集合。

请参照图2，其绘示一实施例的视频处理方法的流程图。首先，在步骤S210中，撷取单元110获得原始视频S。在此步骤中，原始视频S可以是摄影机所即时撷取的视频、或者是硬碟所储存的视频、或者是通过网络所传递过来的视频。此外，本发明提出的视频处理方法亦不局限原始视频S的格式，例如可以是YUV、RGB等格式。

在步骤S220中，噪声分析单元120获得原始视频S的一噪声程度。在此步骤中，噪声分析单元120可以直接通过摄影机的自动白平衡模块或自动曝光模块来获得原始视频S的噪声程度。或者，噪声分析单元120也可通过演算法分析出原始视频S的噪声程度，例如是小波分析演算法、KNN演算法、或遗传演算法。在一实施例中，噪声分析单元120可将噪声程度分为「无噪声(none noise)」、「低噪声(low noise)」及「高噪声(high noise)」等三个等级。