[发明专利]基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法在审

专利信息
申请号: 201510452430.1 申请日: 2015-07-29
公开(公告)号: CN105117789A 公开(公告)日: 2015-12-02
发明(设计)人: 张锦;任潜洋;唐小虎;陈以衡 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G08G1/01;G08G1/015
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 董芙蓉
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 手机 数据 居民 出行 方式 综合 别的 方法
【说明书】:

技术领域

本发明属于交通规划数据分析领域,具体涉及一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法。

背景技术

居民出行信息在交通规划、交通控制管理等方面起着至关重要的作用,它揭示了城市土地利用、商业活动、人文风俗、公交线网管理的规律,被广泛的应用于城市综合交通规划、智能交通系统等领域。但是现有居民出行调查均按照美国交通工程师协会、欧洲运输协会、我国交通运输管理部门或行业协会的认可的问卷调查、电话询问等方法,这些传统方法一般存在成本高、工作量大、数据处理周期长、内容主观性强、数据不精确等问题。随着手机用户的急剧扩大、使用成本的大幅度下降,让利用手机移动数据进行数据挖掘,提取获得精确完整的居民出行信息成为可能。在手机移动数据挖掘中,如何识别用户在什么阶段采用了那种出行方式,是现在研究的重难点之所在。

与本发明相关的现有技术一

现有技术一的技术方案

发明专利:基于AGPS技术的交通出行方式识别方法

申请人:北京交通大学

发明人:钱大琳罗艺闫彭李珊珊李成华董倩

现有技术一的缺点

1.数据源为来自手机中GPS模块提供的手机状态信息数据。且对于手机GPS信号具有严格的要求。满足要求的才能够进行出行方式的识别,否则无法识别。

2.出行方式识别方法是通过BP神经网络,需要大量的样本进行训练,然后才能利用训练好的模型进行出行方式识别。算法复杂、运算量太大,不易推广。

3.识别的出行方式为步行、公交车、小汽车,对于轨道交通无法进行有效识别。

与本发明相关的现有技术二

现有技术二的技术方案

发明专利:一种基于手机信号数据的出行方式识别方法

申请人:上海美惠软件有限公司

发明人:孙立光陈明威裘炜毅邱志军刘胜平冉斌

现有技术二的缺点

1.数据源为手机网络信号。

2.识别的出行方式为轨道交通、地面公交、私人机动车、自行车与步行,但是缺乏出租车与电动车的识别。

与本发明相关的现有技术三

现有技术三的技术方案

发明专利:一种基于智能手机的道路出行方式判别方法及系统

申请人:中国航天系统工程有限公司

发明人:王法岩雷利军王振华万蔚荆长林景泽涛单雅文聂炜张丹

现有技术三的缺点

1.数据源为具有GPS模块的手机状态信息数据

2.识别的出行方式为步行、乘车,对于轨道交通等交通方法无法进行识别。

与本发明相关的现有技术四

现有技术四的技术方案

发明专利:一种基于手机定位的交通出行模式识别方法

申请人:广州地理研究所

发明人:李勇周捍东

现有技术四的缺点

1.数据源为主动数据与被动数据。主动数据为GPS与AGPS数据,被动数据为基于移动网络的定位技术的数据。

2.识别的出行方式为步行、公交、自驾车/出租车,对于轨道交通等其他出行方式无法进行识别。

发明内容

本发明针对现有技术数据源获取受限于GPS或者网络信息及判别方法未能反映轨道交通等信息而提出了一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法。

为解决以上问题,本发明的技术方法是提供一种基于手机信令数据的居民出行方式综合判别的方法,包括以下步骤:

步骤1:借助现有交通出行方式情况,提取出行方式特征,根据现有样本得到出行方式的先验概率;

步骤2:获取某个用户一次完整出行的手机信令数据,并通过移动时空路径的刻画与停留点的识别,提取用户的单一出行方式子链;

步骤3:通过出行方式子链的平均速度,将出行方式进行初次判别,判别的结果为机动车出行或非机动车出行;

步骤4:通过平均速度、出行时长与出行距离三个属性,对非机动车出行进行判别,判别的结果为步行或自行车出行;

步骤5:将属于机动车出行方式的出行方式子链与GIS线网进行匹配,如果出行方式与GIS轨道交通线网匹配,就判别为轨道交通出行;如果出行方式与GIS公交线网匹配,就判别为常规公交出行;如果与GIS轨道交通线网与GIS公交线网都不匹配,就转到步骤6;

步骤6:通过平均速度、最大速度与出行时长三个属性,对剩下可能的出行方式进行判别,判别的结果为电动车、自驾车或出租车。

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