[发明专利]一种求解分布式系统下可分任务多趟调度模型的方法

权利要求书

1.一种求解分布式系统下可分任务多趟调度模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，构建任务分配方案A＝(a_ij)_n×m关于处理机调度顺序调度趟数m和参与计算的处理机数目n的函数表达式：

α_ij＝γ_ij+η_ijα_nm,i＝1,2,...,n,j＝1,2,...,m 式19

其中，

其中，P₀为主处理机，{P_i|i∈{1,2,...,N}}为从处理机；(σ₁,σ₂,...,σ_N)为1,2,...N的排列，为处理机的调度顺序；α_ij为主处理机P₀在第j趟调度分配给从处理机的任务大小，其中，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；为从处理机的计算启动开销，为从处理机计算单位任务所需的时间；为P₀到从处理机的通信链路，为链路的通信启动开销，为链路传输单位任务所花费的时间，其中，i＝1,2,...,N；m为调度趟数，n为参与计算的处理机的数目，其中，n＝1,2,...,N；W_total为总任务量；

步骤2，构建任务完成时间T关于任务分配方案A＝(a_ij)_n×m的函数表达式：

其中，T为总的任务完成时间，T_i为处理机P_i的任务完成时间；

步骤3，以任务完成时间最短为目标，以处理机调度顺序、调度趟数和处理机数目为变量，建立可分任务的多趟调度模型：

此模型的约束条件为：

(I)0<n≤N；

(II)m≥2；

(III)α_ij＝γ_ij+η_ijα_nm，其中，γ_ij、η_ij和α_nm分别满足式20、式21和式22；

(IV)0<α_ij≤W_total,i＝1,2,...,n,j＝1,2,...,m；

步骤4，利用遗传算法求解可分任务多趟调度模型

利用遗传算法求解可分任务多趟调度模型，得到最优的处理机调度顺序、最优调度趟数、参与计算的最优处理机数目和任务的最短完成时间。