[发明专利]一种基于不一致用户评价准则的在线服务信誉度量方法

说明书

本发明涉及一种基于不一致用户评价准则的在线服务信誉度量方法，属于在线信誉度量及在线服务领域。本发明首先从用户‑服务评分矩阵建立用户对服务的偏好关系，并将其表达为偏好关系矩阵；然后计算用户偏好关系之间的一致性；最后寻找具有最大偏好关系一致性的用户并将其评分作为服务信誉。本发明体现了用户评价准则不一致的内在特征和信誉可比较性管理的潜在需求；易于理解的用户偏好关系一致性评价准则为用户评价准则不一致时的服务信誉度量提供了一种新的建模手段和计算方法；同时，通过考虑用户对不同服务评分之间的关系，为提高信誉度量方法的防操纵能力提供了一种新的思路。

技术领域

本发明涉及一种基于不一致用户评价准则的在线服务信誉度量方法，属于在线信誉度量及在线服务领域。

背景技术

互联网以及普适连接技术的快速发展使在线购物、在线娱乐、在线金融、在线软件等在线服务(简称服务)模式在电子商务、电子政务、e-Learning、e-Science等领域得到广泛应用。然而用户选择在线服务面临多方面的困难：①在线服务数量庞大，用户不可能与所有服务都有交易的经验；②信息的不对称使用户很难拥有在线服务的完整信息；③付费消费模式使用户通常不能对在线服务进行试用；④服务提供者可能向用户提供不真实的信息。这些问题使用户需要借助以第三方评价为基础形成的信誉对在线服务的可信任程度进行判断。信誉是对服务表现的综合度量，准确、客观的在线服务信誉度量方法可辅助用户进行服务选择，对服务提供者产生约束力、限制欺诈，降低用户和服务提供者的交易成本，并指导服务提供者提高其服务质量。

A等(<Decision Support Systems>，2007，43(2):618-644；<International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence>，2013，126-138)指出公知的加法/平均模型、贝叶斯模型、信念模型、模糊模型和离散信任模型等在线服务信誉度量方法假定所有用户按相同的评价准则对服务进行评价。然而，由于消费背景、消费心理、消费爱好等因素的影响，用户对服务评价的准则不可能完全一致，甚至可能出现矛盾和冲突。由具有不一致评价准则的用户对服务进行评价，即使服务表现相同，其得到的评分也可能不同，公知的方法会得到不同的服务信誉；另一方面，即使服务表现不同，其得到的评分也可能相同，公知的方法会得到相同的服务信誉。因此，公知方法得到的不同服务信誉不具备可比较性，利用这样的信誉进行服务选择会产生不客观的结果。信誉不具可比较性还使服务提供者难以利用信誉判断用户对其提供服务的总体看法与用户对其他服务总体看法之间的差别，不利于利用信誉改善服务质量。此外，公知方法度量特定服务信誉时只考虑用户对该服务的评分，因此只需对该服务的评分进行修改即可达到信誉操纵的目的，防操纵能力较弱。

本发明以评价准则不一致情况下用户对服务的评分为基础，建立用户对服务的偏好关系，提出评价不同用户偏好关系一致性的指标和计算方法，将偏好关系一致性最大的用户的评分作为服务信誉，解决在线服务信誉不具备可比较性的问题，并通过考虑用户对不同服务评分之间的关系提高信誉的防操纵能力，为用户评价准则不一致情况下的在线服务信誉度量及其相关应用提供了一种新的理论依据和技术基础。

发明内容

本发明提供了一种基于不一致用户评价准则的在线服务信誉度量方法，以用于解决信誉不具备可比较性时利用信誉进行服务选择及改善服务质量面临的问题。

本发明的技术方案是：一种基于不一致用户评价准则的在线服务信誉度量方法，首先从用户-服务评分矩阵建立用户对服务的偏好关系，并将其表达为偏好关系矩阵；然后计算用户偏好关系之间的一致性；最后寻找具有最大偏好关系一致性的用户并将其评分作为服务信誉。