[发明专利]一种检索结果的输出方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510376979.7 申请日: 2015-06-30
公开(公告)号: CN105095385B 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 刘水 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 代理人: 罗朋
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 检索 结果 输出 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种检索结果的输出方法及装置,其中的方法包括:接收查询关键词;根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析,得到分析结果;对所述分析结果进行基础检索,并根据相关度排序输出检索结果。通过该方法能够通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得训练模型,并根据该训练模型对所述查询关键词进行术语分析,以实现基于用户行为反馈动态实现对术语的分析,增强了术语分析的实时性和准确性,进而实现用户可以简单快捷的得到自己需要的检索结果。

技术领域

本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种检索结果的输出方法及装置。

背景技术

目前的术语(term)的相关性计算技术主要采用以下三种方法:1)启发式规则算法、2)无指导方法的算法、3)有指导方法的算法。

上述方法中1)启发式规则算法仅是将语言学规则融入模型中,属于静态的抽取效果,无法根据用户的查询习惯或反馈结果而进行变化,导致检索结果不够实时和准确;2)无指导方法的算法抽取不直观且需要迭代进行计算,比较繁琐;3)有指导方法的算法需要大量的语言资料进行标注,数据量大导致计算代价高。

发明内容

本发明解决的技术问题之一是无法根据用户的查询习惯或反馈结果实时且简单准确的得到检索结果。

根据本发明一方面的一个实施例,提供了一种检索结果的输出方法,包括:

接收查询关键词;

根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析,得到分析结果;

对所述分析结果进行基础检索,并根据相关度排序输出检索结果。

根据本发明另一方面的一个实施例,提供了一种检索结果的输出装置,包括:

用于接收查询关键词的装置;

用于根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析,得到分析结果的装置;

用于对所述分析结果进行基础检索,并根据相关度排序输出检索结果的装置。

由于本实施例可以通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得训练模型,并根据该训练模型对所述查询关键词进行术语分析,以实现基于用户行为反馈动态实现对术语的分析,增强了术语分析的实时性和准确性,进而实现用户可以简单快捷的得到自己需要的检索结果。

本领域普通技术人员将了解,虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行,但本发明并不仅限于这些实施例。而是,本发明的范围是广泛的,且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1示出了根据本发明一个实施例的检索结果的输出方法的流程图。

图2示出了根据本发明一可选实施例的检索结果的输出方法中建立训练模型的过程的流程图。

图3示出了根据本发明实施例一的检索结果的输出装置的框图。

图4示出了根据本发明实施例一的检索结果的输出装置中模型建立装置的框图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510376979.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top