[发明专利]一种基于新能源发电量区间预测的区间潮流计算方法

权利要求书

1.一种基于新能源发电量区间预测的区间潮流计算方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

(1)采集分布式发电系统的参数数据以及分布式发电量历史数据；

(2)将步骤(1)中的参数数据作为输入，步骤(1)中的分布式发电量历史数据作为输出，构造区间二型模糊逻辑系统，并设置所述区间二型模糊逻辑系统的初始参数；

(3)训练所述区间二型模糊逻辑系统，即将采集到的实时参数数据作为初始参数输入到所构造的区间二型模糊逻辑系统中，输出得到分布式电源发电量区间二型模糊预测集合；

(4)构建区间潮流计算模型；

(5)将步骤(3)得到的分布式电源发电量区间二型模糊预测集合作为区间潮流计算模型初次迭代区间，得到雅克比矩阵的区间扩展，根据Krawczyk-Moore算子定义计算得到Krawczyk-Moore算子，并用所述Krawczyk-Moore算子和初始迭代区间求交集，得到新的区间并将其作为第二次迭代的初始区间，然后判断该区间宽度是否满足收敛条件，若满足收敛条件，则输出区间，若不满足收敛条件则返回步骤(4)进行下一次迭代。

2.根据权利要求1所述的基于新能源发电量区间预测的区间潮流计算方法，其特征在于，步骤(2)中，所述区间二型模糊逻辑系统的构造方法如下：

(2-1)设计模糊器：模糊器即通过一个主隶属度函数得到模糊区间，该主隶属度函数由上、下隶属度函数构成，所述分布式电源发电量区间二型模糊预测集合的主隶属函数选取均方差不确定的高斯函数，上、下隶属度函数如下式所示，模型有三个输入、一个输出，

u‾xk(xk)=exp[-12(xk-xk*σ‾k)^2]]]>

u‾xk(xk)=exp[-12(xk-xk*σ‾k)^2]]]>

其中，是输入精确值，是均方差变化范围，K＝1,2...p是输入维数，x_k∈X是系统输入；

(2-2)构造规则库：规则前、后件都选取分布式电源发电量区间二型模糊预测集合，主隶属函数是均值不确定的高斯函数，规则形式如下式：

IFx1isF~1land......xkisF~kl......and xpisF~pl,then y isG~l]]>

其中是规则前件集合，y∈Y是规则输出，是后件集合，l＝1,2...M,M是规则总数；

(2-3)构造推理机：推理过程如下式，参与计算的是分布式电源发电量区间二型模糊预测集合的上、下隶属度函数

uG~l(y)=∫bl∈[f‾l*u‾G~l(y),f‾l*u‾G~l(y)]1bly∈Y]]>

其中：*是t-范数，取最小算子，分别是后件集合的上、下隶属度函数，f^l分别是激活集合的上、下隶属度函数，

(2-4)由步骤(2-2)和(2-3)得到此多输入单输出多条模糊规则系统的推理模型为：

取η，u，v为分布式发电系统的参数数据，y为预测发电量，参数数据集合，为发电量集合，均为分布式电源发电量区间二型模糊预测集合，其中，由于采用中心集降型法，选为用质心所表示的区间集合，则的表达式可以写为下述的一个区间数：

yl=[y‾l,y‾l]]]>

(2-5)设计降型器：采用中心集降型方法，将各规则发电量集合用质心来代替，然后求质心的加权平均值，最终得到质心区间，具体表达式为：

Xcos=[y‾,y‾]=[Σl=1Lf‾lyl‾+Σl=L+1Mfl‾yl‾Σl=1Lf‾l+Σl=L+1Mfl‾,Σl=1Rfl‾y‾l+Σl=L+1Mf‾ly‾lΣl=1Rfl‾+Σl=R+1Mf‾l]]]>

式中：y^l、分别是各规则发电量集合质心的上、下界，f^l、分别是激活集合的上、下界，M、L、R是阈值。