[发明专利]基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台

权利要求书

1.一种基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，包括：

大数据预处理模块，用于通过云化的方式对企业信息进行存储和预处理；所述预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；

智能分析模块，用于根据上层发送指令对上层发送的任务数据进行大数据分析，并综合利用大数据预处理模块提供的数据，进行事件因果分析、公司整体情况评估、未来趋势预测，以及将分析结果返回给上层；

信息展示模块，用于生成数据分析任务传递给智能业务分析模块并接收返回的结果；通过可交互的可视化技术将企业信息的分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现；以及为用户提供操作界面；所述操作界面至少包括以下功能中的一种或多种：具有可视化图表、分析报告、内容检索和消息推送/订阅。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，所述大数据预处理模块包括：大数据存储模块和云平台管理模块；

所述大数据存储模块通过分布式系统基础架构Hadoop存储企业信息的管理数据；

所述云平台管理模块，用于实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理和应用程序编程接口API接口功能。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，

所述大数据存储模块基于大数据技术体系，采用HadoopHDFS+Hive的模式构建大数据仓库，在大数据仓库的基础上构建多维数据集，为上层模块提供数据支持。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，所述智能分析模块包括分析模块和指标评估模块；

所述分析模块，用于实现即席查询/组合条件查询、多维OLAP、KPI指标、MDX查询等分析功能，同时实现分类、聚类、关联规则等数据挖掘功能，以及灵活的参数配置功能；

指标评估模块，用于根据预设数据信息进行实时公司情况实时评估；所述预设数据信息包括：人力、财务、物质和业务。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，还包括运行监控模块；

所述运行监控模块，用于对公共信息智能分析平台的整体运行情况进行实时监控，并将大数据平台中所有组件的监控信息发送至所述信息展示模块进行集中展示。

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，还包括运行统计模块；所述运行统计模块包括：计时模块和统计模块；

所述计时模块，用于根据预设周期进行计数，并在每一次计数到达一个预设计数周期时生成提示信息；

所述统计模块，用于根据所述提示信息，定时对平台上完成的业务监控数据进行统计，并将周期性业务监控数据进行抽取和存储。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，所述运行统计模块还包括：统计分析模块和对比模块；

所述统计分析模块，用于对公共信息智能分析平台上的业务运行情况进行统计和分析；分析业务运行过程信息，获取业务运行过程中的资源使用统计、数据周转统计、执行信息统计和趋势；

所述对比模块，用于分析周期性业务信息，对同一业务在一定时间段内每次运行情况进行对比，发现此业务的运行趋势和异常。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，所述统计分析模块包括：第一分析模块和第一统计模块；

所述第一分析模块，用于对业务运行过程中的网络流量、IO读写、资源使用情况和运行中的Map和Reduce运行信息进行分析；

所述第一统计模块，用于统计出业务执行过程中的计算偏重率、本地数据操作优化率和数据处理速率趋势。

9.根据权利要求8所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，所述统计分析模块包括：第二分析模块和第二统计模块；

所述第二分析模块，用于对同一业务在一段时期内每次运行结束后的统计信息的分析；

所述第二统计模块，用于获取该业务在此时间段内的运行趋势，这些运行趋势有：业务操作数据量变化、业务执行时间信息的变化和业务资源使用量变化。

10.根据权利要求9所述的基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，其特征在于，所述云化数据支撑模块利用云平台进行ETL调度，实现数据的清洗和集成；

所述信息展示模块中的分析报告包括业务类型、业务标题、基本情况介绍、原因分析、分析图、相关报表、建议，可以进行在线编辑、下载操作。