[发明专利]一种自动生成的域名的检测方法及系统

权利要求书

1.一种自动生成的域名的检测方法，其步骤为：

1)建立一样本集合，其中，样本集合中的样本域名均为正常域名；对于样本集合中的每一样本域名：

11)层域名长度异常训练子模块统计该样本域名的各层域名的长度分布，然后根据所述长度分布计算各层域名的长度异常度；

12)字符跳转异常训练子模块统计该样本域名的各层域名内字符间的跳转概率，然后根据所述跳转概率计算对应层域名的字符跳转异常度；所述字符跳转异常度的计算方法为：设第j层域名的字符跳转异常度为D_bigram，则其中，N是指该样本域名第j层域名中的字符数量，第k个字符对的跳转异常度MAX_Cnt是第j层域名中所有字符的跳转次数最大值，Cnt_ij是第j层域名中第k个字符对从第i个字符到第j字符的跳转次数；

13)熵异常训练子模块统计并计算该样本域名中各字符在各层域名中的熵异常度值，并计算各层域名中的层域名熵异常度；所述层域名熵异常度的计算方法：设第j层域名的层域名熵异常度为D_entropy，则其中，M为该样本域名第j层域名中的不同字符数，p_i为字符i的统计概率；

14)域名异常度综合训练子模块根据上述计算得到的长度异常度、字符跳转异常度和层域名熵异常度计算得到该样本域名的总异常度；

2)域名异常度综合训练子模块根据所有样本域名的总异常度设定一异常度阈值；

3)检测模块计算待检测域名的总异常度，如果该值大于设定异常度阈值，则认为该待检测域名为自动生成的域名。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，长度为i的层域名长度异常度Cnt_i为该样本域名中长度为i的层域名的数量，相同长度的层域名的数量最大值为Cnt_MAX。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该样本域名中第l层域名的异常度为A_l＝αD_entropy+βD_bigram+γD_length；α+β+γ＝1。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，该样本域名的总体异常度L为该样本域名的层域名数。

5.一种自动生成的域名的检测系统，其特征在于，包括训练模块和检测模块；其中，训练模块包括层域名长度异常训练子模块、字符跳转异常训练子模块、熵异常训练子模块和域名异常度综合训练子模块；

层域名长度异常训练子模块，用于统计每一样本域名的各层域名的长度分布，然后根据所述长度分布计算各层域名的长度异常度；

字符跳转异常训练子模块，用于统计每一样本域名的各层域名内字符间的跳转概率，然后根据所述跳转概率计算对应层域名的字符跳转异常度；所述字符跳转异常训练子模块利用公式计算第j层域名的字符跳转异常度D_bigram；其中，N是指样本域名第j层域名中的字符数量，第k个字符对的跳转异常度MAX_Cnt是第j层域名中所有字符的跳转次数最大值，Cnt_ij是第j层域名中第k个字符对从第i个字符到第j字符的跳转次数；

熵异常训练子模块，用于统计并计算每一样本域名中各字符在各层域名中的熵异常度值，并计算各层域名中的层域名熵异常度；所述层域名熵异常度的计算方法：设第j层域名的层域名熵异常度为D_entropy，则其中，M为该样本域名第j层域名中的不同字符数，p_i为字符i的统计概率；

域名异常度综合训练子模块，用于根据上述计算得到的长度异常度、字符跳转异常度和层域名熵异常度计算得到每一样本域名的总异常度，然后根据所有样本域名的总异常度设定一异常度阈值；

所述检测模块用于计算待检测域名的总异常度，如果该值大于设定异常度阈值，则认为该待检测域名为自动生成的域名。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述层域名长度异常训练子模块利用公式计算长度为i的层域名长度异常度D_length；其中，Cnt_i为样本域名中长度为i的层域名的数量，相同长度的层域名的数量最大值为Cnt_MAX。