[发明专利]一种基于语义网无监督的自动问答方法有效

专利信息
申请号: 201510363362.1 申请日: 2015-06-29
公开(公告)号: CN104933031B 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 杨燕;杜泽宇;贺樑 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 代理人: 徐筱梅;张翔
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 监督 自动 问答 方法
【权利要求书】:

1.一种基于语义网无监督的自动问答方法,其特征在于,该方法要基于语义网的数据上实现,通过查询处理模块对用户问题进行同义转换和词干化,通过查询生成模块,生成对应的SPARQL语句查询,并在支持语义网的用户终端中进行查询,具体操作步骤:

第一步:用户询问分词,提取词主干,并利用同义词典和语义网中的同义属性进行同义转换;

第二步:查询语义网中与用户询问存在相关的三元组;

第三步:利用字符相似度和同义词找出语义网中与问题中的词相似度高的实体;

第四步:查询语义网中与匹配到的实体词有连接的数据;

第五步:对于第二步至第四步生成的三元组组合成查询,并计算出与原始问题匹配值最高的sparql查询;具体为:

第二步至第四步生成的三元组集合<H>,任选K个三元组组合成如下所示查询Selectdistinct*{where P属于<H>}并计依据:Ranting=∑0.1*(Common(Pi,W)/len(Wi))*sim(Wi,Pi),Wi表示原查询中的词,W是数据中的匹配词,Common(Wi,W)是两者的匹配字数,len(Wi)是查询词的长度,simi(Wi,Pi),是查询词与同义词的相似度,由词典直接给出;并依据上述公式计算出原始问题匹配值最高的sparql查询;

第六步:利用Jena工具构建sparql查询终端,执行查询;

第七步:结束。

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