[发明专利]一种点击流数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种点击流数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取点击流数据；

根据所述点击流数据，生成原始训练数据；

对所述原始训练数据进行聚合，得到第一聚合训练数据；

在预设的第一时间间隔内对得到的第一聚合训练数据进行存储；

基于存储的第一聚合训练数据进行点击率预估模型训练。

2.根据权利要求1所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，所述基于存储的第一聚合训练数据进行点击率预估模型训练，包括：

接收模型训练的请求；

根据所述请求，利用所述第一聚合训练数据进行点击率预估模型训练。

3.根据权利要求1所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，所述基于存储的第一聚合训练数据进行点击率预估模型训练，包括：

接收模型训练的请求；

根据所述请求，获取在预设的第二时间间隔内存储的所述第一聚合训练数据，所述第二时间间隔大于所述第一时间间隔；

对所述第一聚合训练数据进行聚合，得到第二聚合训练数据；

利用所述第二聚合训练数据进行点击率预估模型训练。

4.根据权利要求1至3任一项所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述点击流数据，生成原始训练数据，包括：

提取所述点击流数据中的关键信息；

根据所述关键信息生成原始训练数据。

5.根据权利要求4所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，所述对所述原始训练数据进行聚合，得到第一聚合训练数据，包括：

从原始训练数据中依次提取训练数据；

根据所述关键信息计算提取的训练数据的哈希值；

判断预设的哈希表是否存储有所述哈希值指示的训练数据，所述哈希表包含训练数据的内容及聚合的训练数据数量；

若是，则在所述哈希表中获取到对应的训练数据，并对对应的聚合的训练数据数量进行更新，并返回执行从原始训练数据中依次提取训练数据的步骤，直至确定所述原始训练数据全部提取完成；

若否，则将所述哈希值指示的训练数据加入哈希表，并记录对应的聚合的训练数据数量为1，并返回执行从原始训练数据中依次提取训练数据的步骤，直至确定所述原始训练数据全部提取完成；

确定所述原始训练数据全部提取完成时，将所述哈希表中存储有的训练数据确定为第一聚合训练数据。

6.根据权利要求4所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，所述对所述原始训练数据进行聚合，得到第一聚合训练数据，包括：

获取所述原始训练数据中所有训练数据；

根据所述关键信息对应计算所述原始训练数据中训练数据的哈希值；

对具有相同哈希值的训练数据分别进行聚合，得到第一聚合训练数据；

统计具有相同哈希值的训练数据的数量并记录。

7.根据权利要求4所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，对所述第一聚合训练数据进行聚合，得到第二聚合训练数据，包括：

从第一聚合训练数据中依次提取训练数据；

根据所述关键信息计算提取的训练数据的哈希值；

判断预设的哈希表是否存储有所述哈希值指示的训练数据，所述哈希表包含训练数据的内容及聚合的训练数据数量；

若是，则在所述哈希表中获取到对应的训练数据，并对对应的聚合的训练数据数量进行更新，并返回执行从第一聚合训练数据中依次提取训练数据的步骤，直至确定第一聚合训练数据中的训练数据全部提取完成；

若否，则将所述哈希值指示的训练数据加入哈希表，并记录对应的聚合的训练数据数量，并返回执行从第一聚合训练数据中依次提取训练数据的步骤，直至确定第一聚合训练数据中的训练数据全部提取完成；

确定第一聚合训练数据中的训练数据全部提取完成时，将所述哈希表中存储有的训练数据确定为第二聚合训练数据。

8.根据权利要求4所述的点击流数据的处理方法，其特征在于，所述第一聚合训练数据进行聚合，得到第二聚合训练数据，包括：

获取所述第一聚合训练数据中所有训练数据；

根据所述关键信息对应计算所述第一聚合训练数据中训练数据的哈希值；

对具有相同哈希值的训练数据分别进行聚合，得到第二聚合训练数据；

统计具有相同哈希值的训练数据的数量并记录。