[发明专利]一种阵列天线波束赋形方法

说明书

本发明涉及一种阵列天线波束赋形方法，属于无线通信、信号处理技术领域。本发明涉及一种阵列天线唯相位变换波束赋形方法，即在功率保持不变的情况下仅通过相位加权来实现不同辐射要求的波束赋形，该发明包括以下部分：使用量化粒子群算法得出每一个理想方向图对应的单元幅相值作为迭代傅里叶变换的初值，应用离散傅里叶逆变换(IFFT)得出数组方向图，然后与期望方向图比较得出新的方向图，再应用快速傅里叶变换(FFT)反算出新的单元激励。本发明结合量化粒子群算法方向图赋形的快速性、有效性以及迭代傅里叶算法能最终收敛和收敛速度快的特点，提高仅相位变化各方向图的空域内波束覆盖的能力，因而具有较好的工程实用性。

技术领域

本发明涉及一种基于阵列天线唯相位变换的波束赋形方法。涉及在电流幅度不变仅相位变化的情况下实现对远场方向图变化的技术。

背景技术

阵列天线唯相位变换波束赋形技术是一种仅通过相位加权来改变方向图赋形的方法。不同的辐射方向图是为了实现不同的作用。在很多实际应用中，如空中交通管制雷达、航天器、卫星以及无线通信等，需要产生不同的辐射方向图。唯相位变换波束赋形方法使得天线系统仅使用一个天线阵即可完成不同的任务，这就需要通过一些算法寻求一组合理的激励权值来控制天线波束的指向、宽度、形状、副瓣电平、零陷点的位置。采用只改变馈电相位分布的仅相位加权方法可使其不改变原有功率分配馈电网络和不增加新设备的情况下，利用计算机控制移相器值的改变实现波束赋形，是非常经济的可行方法，由于相位控制比功率控制更加容易实现且拥有更小的功率损耗，因此可以通过唯相位变换技术减少天线增益损失。因此，研究阵列天线的唯相位变换技术是非常必要的。

常规的方法是以单元的激励相位作为优化变量，通过优化算法来完成，如Davis将最小二乘法应用于唯相加权的阵列波束赋形；Haupt用遗传算法实现唯相加权的自适应零点生成；Khzmalyan采用单坐标最小化的方法实现唯相加权波束赋形和自适应零点生成，常规的方法当单元的数量较多时，优化变量也就很多，这样导致优化过程非常耗时，优化的结果无法逼近理想方向图。

本发明利用改进型量化粒子群算法(QPSO)快速获得理想方向图的幅相值作为经典傅里叶(IFFT)迭代算法的初值，结合了量化粒子群算法良好的逼近理想方向图的能力以及迭代傅里叶算法成熟和运算速度快的优点，回避了初值选择不当后迭代傅里叶算法收敛速度慢或无法收敛的缺点，最终实现在功率保持一定的情况下，仅通过相位加权完成方向图赋形的变化。

发明内容

实现本发明的目的在于提供一种线性阵列唯相位变化方向图综合方法。

实现本发明目的的技术解决方案为：将线性阵列的每一单元电流幅度与相位幅度做等间隔分段处理，取分段后每段的中间值作为量化值，算法运行中计算可能的初值，中间迭代值以及满足唯相位变换方向图的终值均量化到选择分段后每段的中间值；选定智能算法中的初始种群数，最大种群数标准差，标准差最终值，非线性调节因子，缩放影子，适应度函数，循环次数等固定参数和计算公式，将随机选取的量化值作为每个阵列单元幅度相位的初始迭代值，取得满足条件的单一方向图综合的幅相值。将满足方向图要求的幅相值作为迭代傅里叶变化的初始值，在离散傅里叶变换得出方向图的步骤中，电流幅度选择两个方向图综合的电流幅度的均值作为下一步迭代值输入，在应用快速傅里叶变换之前，将方向图里不满足要求的主瓣和副瓣部分直接用期望方向图的模值代替。

一种阵列天线波束赋形方法，其特征在于：

(1)量化的相位值，便于应用在实际工程。

(2)量化粒子群算法将每个单元的电流和相位进行量化处理，将无限可能的值简化为有限个可能的值，通过缩小搜索范围来获得较强的局部搜索能力以增强算法的整体收敛性能。

(3)将量化粒子群算法得出的单元幅相值作为迭代傅里叶算法的初值，提高经典迭代傅里叶算法收敛速度的同时保证了算法的最终收敛。

附图说明