[发明专利]一种节目关联度的计算方法及其计算系统

说明书

本发明公开了一种节目关联度的计算方法及其计算系统，所述计算方法包括：获取至少两个节目的用户行为数据，根据所述用户行为数据计算至少两个节目之间的关联度。根据本发明提供的关联度向当前用户推送与当前节目相关联的其它节目，使得推荐的节目与当前的节目具有相关性，从而提升推荐节目的精准度，提高推荐效果。另外，通过节目之间的关联度给用户提供感兴趣的节目，实现了关联效应的价值最大化。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种节目关联度的计算方法及其计算系统。

背景技术

随着智能终端设备的发展，越来越多的频道和越来越丰富的节目内容让用户难以选择，如何从海量节目中挑选自己感兴趣的节目已经成为困扰用户的问题。现有的节目推荐方法根据不同的用户群体的喜好和习惯推荐相应的节目。这种推荐方法根据当前节目的热播程度来推荐会具有一定的效果，但是并不能够满足用户的需求。由于推荐的节目与当前的节目不具有相关性，而且用户群体具有差异性，因此推荐给当前用户观看的节目可能是其他用户喜欢的类型，不一定是当前用户想要观看的，从而导致推荐效果低。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种节目关联度的计算方法及其计算系统，用于解决现有技术中推荐的节目与当前的节目不具有相关性，导致推荐效果低的问题。

为此，本发明提供一种节目关联度的计算方法，包括：

步骤S1、获取至少两个节目的用户行为数据；

步骤S2、根据所述用户行为数据计算至少两个节目之间的关联度。

可选的，所述步骤S2包括：

步骤S21、根据所述用户行为数据形成第一节目的用户行为数据、第二节目的用户行为数据以及所述第一节目和所述第二节目之间相互关联的公共用户行为数据；

步骤S22、根据所述第一节目的用户行为数据、所述第二节目的用户行为数据以及所述公共用户行为数据计算至少两个节目之间的关联度。

可选的，所述步骤S1包括：

步骤S11、获取第一节目的第一用户行为数据和第二节目的第二用户行为数据；

所述步骤S2包括：

步骤S23、根据所述第一用户行为数据形成所述第一节目的第一用户数量，根据所述第二用户行为数据形成所述第二节目的第二用户数量，根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据形成所述第一节目和所述第二节目的公共用户数量，根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据形成所述第一节目和所述第二节目的全部用户数量；

步骤S24、根据所述第一用户数量、第二用户数量、公共用户数量以及全部用户数量计算所述第一节目和所述第二节目之间的关联度。

可选的，所述步骤S24包括：

步骤S241、根据所述公共用户数量与所述第一用户数量之间的比值确定所述第一节目和所述第二节目之间的关联度。

可选的，所述步骤S24包括：

步骤S242、根据所述公共用户数量与所述第二用户数量之间的比值确定所述第一节目和所述第二节目之间的关联度。

可选的，所述公共用户数量与所述第一用户数量之间的比值为第一公共比值，所述公共用户数量与所述第二用户数量之间的比值为第二公共比值，所述步骤S24包括：

步骤S243、根据所述第一公共比值与所述第二公共比值的平均值确定所述第一节目和所述第二节目之间的关联度。

可选的，所述步骤S24包括：

步骤S244、根据所述公共用户数量与所述全部用户数量之间的比值确定所述第一节目和所述第二节目之间的关联度。