[发明专利]用户数据处理方法、用户数据的提供方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户网络行为的用户数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的网络行为数据；

分别通过至少一种用于识别用户属性的分类模型对所述用户的网络行为数据进行识别，获取所述用户的至少一个用户属性信息；

将识别获取的所述用户的至少一个用户属性信息添加到所述用户的用户模型数据中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的用户模型数据包括用户的标识信息以及至少一个所述用户属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述用户的网络行为数据提取关键词，根据提取的关键词选择用于识别用户属性的所述分类模型。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括年龄、性别、地域、兴趣、所属行业当中的至少一个。

5.一种用户数据的提供方法，其特征在于，包括：

获取用户的网络行为数据；

根据所述用户的第一用户标识从用户标识映射表中获取所述用户的第二用户标识，其中，所述用户标识映射表关联记录有用户的多个用户标识；

根据所述第二用户标识获取所述用户的用户模型数据，所述用户模型数据包括所述用户的至少一个用户属性信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述网络行为数据中获取所述用户的第一用户标识。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户标识映射表关联记录的多个用户标识包括至少两个以下标识：至少一个用户的注册账号、MAC地址、被叫用户识别号CUID以及国际移动设备识别码IMEI。

8.一种基于用户网络行为的用户数据处理系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的网络行为数据；

数据识别模块，用于分别通过至少一种用于识别用户属性的分类模型对所述用户的网络行为数据进行识别，获取所述用户的至少一个用户属性信息；

信息添加模块，用于将识别获取的所述用户的至少一个用户属性信息添加到所述用户的用户模型数据中。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述用户的用户模型数据包括用户的标识信息以及至少一个所述用户属性信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

模型选取模块，用于从所述用户的网络行为数据提取关键词，根据

提取的关键词选择用于识别用户属性的所述分类模型。

11.根据权利要求8～10中任一项所述的系统，其特征在于，所述用户属性信息包括年龄、性别、地域、兴趣、所属行业当中的至少一个。

12.一种用户数据的提供系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的网络行为数据；

用户标识获取模块，用于根据所述用户的第一用户标识从用户标识映射表中获取所述用户的第二用户标识，其中，所述用户标识映射表关联记录有用户的多个用户标识；

用户模型数据获取模块，用于根据所述第二用户标识获取所述用户的用户模型数据，所述用户模型数据包括所述用户的至少一个用户属性信息。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述用户标识获取模块还用于从所述网络行为数据中获取所述用户的第一用户标识。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述用户标识映射表关联记录的多个用户标识包括至少两个以下标识：至少一个用户的注册账号、MAC地址、被叫用户识别号CUID以及国际移动设备识别码IMEI。