[发明专利]数据维度处理方法

说明书

本发明提供了一种数据维度处理方法，提供了一种可供用户自定义维度从而进行查询处理的商业智能数据维度处理方法。使得商业智能数据在创建数据立方体的时候可简单处理，不需要事先考虑维度或维度数据的多种组合可能，在用户使用时可快捷、随意进行维度或维度数据组合，并实现灵活查看组合维度的数据的目的，且确保了自定义维度情况下报表数据的生成更为简单。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理领域，尤其是指一种数据维度处理方法。

背景技术

为了进行联机分析处理(OLAP)的展示，在处理数据立方体时会建立数据展示的各个维度。在流行的商业智能(BI—Business Intelligence)工具中，维度按照数据库的维度表直接生成，数据立方体中的维度数据成员与数据库维度表中的维度记录一一对应。查询分析时，使用指标加维度的方式进行组合，但是由于维度种类和数量通常较多，在生成复杂的报表时，查询不够灵活。

然而，虽说现有部分BI工具也提供给用户直接编辑维度的工具，但是维度处理好之后，数据立方体一旦生成物理模型，进行维度修改的成本就大大增加。主要原因在于：一、数据立方体一般由专门的数据分析工程师来完成，普通用户不会直接去接触原始维度的修改，二、每次进行数据立方体的改动，重新处理都会花费很长的时间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种可方便自定义维度从而进行灵活查询的数据维度处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种数据维度处理方法，数据维度处理方法包括用户自定义维度流程及数据查询流程；

所述用户自定义维度流程包括用户定义形成自定义维度的步骤；

所述数据查询流程包括，

S31)获取查询语句；

S32)提取查询语句中的原始维度及自定义维度；

S33)查询自定义维度对应的所有子维度；

S34)判断查询语句中包含的原始维度、自定义维度情况，当查询语句中只 有自定义维度，则转到步骤S35；

S35)用自定义维度为所有的子维度构建MDX的子查询后加入至查询语句中，构建OLAP查询语句，转到步骤S38

S38)使用OLAP查询语句对数据立方体执行OLAP查询；

S39)进行数据组合计算得到查询结果；

S40)输出查询结果。

所本发明的有益效果在于：提供了一种可供用户自定义维度从而进行查询处理的商业智能数据维度处理方法。使得商业智能数据在创建数据立方体的时候可简单处理，不需要事先考虑维度或维度数据的多种组合可能，在用户使用时可快捷、随意进行维度或维度数据组合，并实现灵活查看组合维度的数据的目的，且确保了自定义维度情况下报表数据的生成更为简单。

附图说明

下面结合附图详述本发明的具体结构

图1为本发明的处理方法架构示意图；

图2为本发明的处理方法中数据查询流程的流程图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。

本发明提供了一种数据维度处理方法，特别适用于商业智能(BI—BusinessIntelligence)中数据的联机分析处理(OLAP)展示，处理架构参见图1所示。

一种数据维度处理方法，包括用户自定义维度流程及数据查询流程；