[发明专利]基于无人机的PM2.5浓度采集装置和数据过滤方法有效
申请号: | 201510320697.5 | 申请日: | 2015-06-11 |
公开(公告)号: | CN104897537B | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 张桦;郭鸿杰;樊谨;陈欣欣;胡译丹;戴国骏 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司33100 | 代理人: | 王佳健 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 无人机 pm2 浓度 采集 装置 数据 过滤 方法 | ||
技术领域
本发明属于无线传感技术、计算机应用技术和数据处理技术领域,是一种基于无人机的PM2.5浓度采集装置和实时数据过滤方法。
背景技术
PM2.5是指环境空气中动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。PM2.5浓度过大不仅降低能见度,对人们出行生活带来影响,而且严重危害着人们的健康。
目前的PM2.5浓度采集是在城市区域中设置几个固定的PM2.5监测站,监测站使用高精密设备采集PM2.5浓度,以此来监测PM2.5的浓度。这种PM2.5浓度采集装置数据区域覆盖率低,监测设备成本高昂,且设备难以维护。随着经济发展,城市中出现了越来越多的高层建筑,近地面成为人们公共活动的重要场所,监测空中PM2.5浓度也越发重要。然而,目前并没有一种有效的城市空中PM2.5浓度采集装置。
大规模传感器的实时采集环境信息一般使用廉价的传感器,不可避免地会带来一定量的误差数据,这些无效数据的传输、存储耗费大量资源并为后续的数据挖掘、数据到知识的飞跃增加了难度,所以设计一种复杂度低的数据过滤方法十分重要。而目前的数据过滤方法要不就是计算复杂就是实时性低。
发明内容
本发明针对现有PM2.5浓度采集装置和数据过滤方法的缺点,提出了基于无人机的PM2.5浓度采集装置和实时数据过滤方法。本发明提出的PM2.5浓度采集装置设备灵活性强,操作简单,数据区域覆盖率高,有效的节约了采集成本,通过本发明提出的数据过滤方法过滤原始PM2.5浓度数据提高了数据准确性,并节省了大量资源。
基于无人机的PM2.5浓度采集装置包括空中PM2.5浓度采集模块和地面控制站模块,所述的空中PM2.5浓度采集模块包括无人机模块和PM2.5浓度采集载荷,所述的无人机模块包括GPS模块和无线通信模块,所述PM2.5浓度采集载荷包括传感器模块,数据处理模块,数据存储模块和SIM卡模块。
所述的基于无人机的PM2.5浓度采集装置,所述的无人机模块和所述的PM2.5浓度采集载荷模块连接,接收所述的传感器模块采集到的PM2.5浓度数据,并联合所述的GPS模块采集到的GPS信息通过所述的无线传输模块传回所述的地面控制站模块。所述的无线传输模块还接收来自所述的地面控制站模块的控制信号,控制所述的无人机模块飞行。
所述的基于无人机的PM2.5浓度采集装置,所述的传感器模块采用型号为DN7C3CA006的PM2.5传感器,它被安装在所述的PM2.5浓度采集载荷上,用来采集空中PM2.5浓度。采集到的空中PM2.5浓度发送给所述的数据处理模块对PM2.5浓度数据实时过滤处理。
所述的基于无人机的PM2.5浓度采集装置,所述的数据处理模块实时过滤处理所述的传感器模块采集到的空中PM2.5浓度。处理完的数据被发送到3个模块:1.发送给所述的数据存储模块存储,2.发送给所述的SIM卡模块上传到服务器,3.发送给所述的无人机模块通过所述的无线通信模块传回所述的地面站模块。
用上述基于无人机的PM2.5浓度采集装置对PM2.5浓度实时数据过滤的方法包括以下步骤:1、利用无人机周期性采集原始PM2.5浓度数据2、计算数据误差容忍率φ3、删除误差容忍率φ大于容忍上限δ的数据4、排序时间窗口中剩余数据,删除过大过小数据5、平均化时间窗口中数据6、从第2个时间窗口开始,计算数据过滤结果并输出。
本发明方法的具体步骤是:
步骤(1)、利用无人机周期性采集原始PM2.5浓度数据。具体是将城市区域网格化,搭载PM2.5浓度采集设备的无人机按规划路径飞行,当无人机到达指定位置,悬停并采集PM2.5浓度数据。按时间周期为t采集一个数据,令时间窗口的大小为T,一个时间窗口共采集T/t个PM2.5浓度数据,设原始数据为。
步骤(2)、计算数据误差容忍率φ。如下式所示,一个时间窗口中,从第2个数据开始到T/t-1个数据,分别计算数据误差容忍率φ,其中φi表示第i个数据的误差容忍率,i的范围为2到T/t-1。
Φi=(|Xi-Xi-1|+|Xi-Xi+1|)/Xi
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