[发明专利]一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其是一种应用计算机评估专家学术距离的方法。

背景技术

目前就是因为缺少科学合理的评价与评审的制度，所以在科技评价及评审中经常出现由于主观因素产生的不公平现象。由于现有的评审机制对评审者和被评审者关系难以把握，甚至有时候评审专家既是申请者也是评审者，这样易使得评审工作由于主观因素出现的不公平现象。所以制定合理的回避制度对保证学术评价与评审的公平性起着至关重要的作用。

正确的回避评审专家对于评审公平性的保证具有不可估量的意义。评审专家也是社会上的人，有着自己的关系网络，与其他很多人都存在着很多种的关系类型，但是在评审的时候，评审专家的其他社会关系会影响专家的判断，对与自己关系密切的申请者的项目的评分肯定要高于那些与自己关系不怎么强甚至没有关系的申请者的项目的评分。如果没有对需要回避的评审专家进行回避，则每年选出来的各种项目基金可能不一定是优秀的，而只是因为那个项目的申请者与评审该项目的专家的关系密切，从而使得该项目获得了高分，这肯定对于其他的申报人来说是极为不公平的。

判断两个人之间是否需要回避的依据是两个人之间的关系是否是强关系，而衡量关系强弱需要考虑的是两个人之间的学术距离。而目前没有有效的评估方法来评估两个人之间的学术距离。因此，目前回避评估技术落后，导致科技评价及评审结果不公正、不准确。

发明内容

本发明提供一种专家学术距离评估方法，能判断两个人之间的关系强弱，有效评估出是否回避，提高科技评价及评审的公平准确。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法，包括如下步骤：第一步，提取学术社区结构特征、关系跳数结构特征、关系权重结构特征以及邻里重叠度结构特征；学术社区结构特征区分两人是否在同一学术社区；学术关系跳数结构特征表示两人直接相连或达到对方需通过人物的个数；学术关系权重结构特征表示在学术关系网络里，人物到其他人物的权重值；邻里重叠度结构特征表示共同朋友的数量；第二步，使用变异系数的灰色关联算法来综合评估以上的四个学术距离结构特征，得到综合的学术距离值。

其中，学术社区结构特征取值：在一个学术社区里的人的学术社区特征值为1，不在一个学术社区里的人的学术社区特征值为0.5。

其中，提取学术社区结构特征时，采用社区层次化检测算法在学术关系网络上进行社区划分，具体为：首先初始时假设网络中的每个节点都是一个独立的社团，对任意相邻的节点i和节点j，计算将节点i加入其邻居节点j所在的社团时对应的模块度增量：

公式(3-1)

其中，s_i,in是节点与社团C内其他节点所有连边的权重和，W_c是社团C内部所有边的权重和，S_c是所有与社团C内部的点相关联的边的权重和，W是网络中所有边的权值之和，s_i是节点i的权重值；

计算节点i与所有邻居节点的模块度增量，然后选出其中最大的一个，当该值为正时，把节点i加入相应的邻居节点所在的社团；否则，节点i留在原社团中，这种社团合并过程重复进行，直到不再出现合并现象，这样就划分出了第一层社团；

然后构造一个新网络，其中的节点是前一阶段划分出的社团，节点之间连边的权重是两个社团之间所有连边的权重和，利用前面的方法对新网络进行社团划分，得到第二层社团结构；以此类推，直到不能再划分出更高一层的社团结构为止。

其中，学术关系跳数结构特征取值为：在学术关系网络里，如果两个人之间的关系存在直接连接则这两个人之间的学术关系跳数特征值为1，如果没有直接相连但是可以通过一个人物达到，则学术关系跳数特征值为2，依次这样下去，直到不可达为止。

其中，计算学术关系权重时，先对整个学术关系网络里的权重值进行反转，即先除掉那些没有直接相连而使权重值为0的值，用学术关系网络里最大的权重值与学术关系网络里最小的权重值进行交换，用第二大值与第二小值交换，按照此规则对整个学术关系网络里的权重值进行交换，接着对学术关系网络里权重值为0的人物节点的权重值进行值最大化处理，最后去得到每个节点到其他节点的最短关系权重值。

其中，邻里重叠度的定义如下：

公式(3-2)

在公式(3-2)里，分母部分不包括A和B本身。

其中，第二步包括：

计算学术距离特征灰色关联指数，各个结构特征对每个人物的学术距离指数计算如下：