[发明专利]计算设备的监控方法及装置有效
申请号: | 201510289744.4 | 申请日: | 2015-05-29 |
公开(公告)号: | CN104820633B | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 张振辉 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/14 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 设备 监控 方法 装置 | ||
本发明提供了一种计算设备的监控方法,包括:采集至少一个监控项的监控数据;将采集到的至少一个监控项的监控数据以循环写入的方式保存至与其一一对应的RRD数据库中;按照预定提取频率,从RRD数据库中提取与至少一个监控项相应的部分监控数据;将部分监控数据备份至目标数据库。本发明的实施例中,通过按照预定提取频率将循环写入RRD数据库中的部分监控数据备份至目标数据库,解决了由于RRD数据库在数据更新时会出现大量数据同时重新读写的情况而对硬件设备造成巨大压力的问题。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,本发明涉及一种计算设备的监控方法及装置。
背景技术
Ganglia是一种开源集群监视方式,主要用于监控系统性能,如:CPU、内存占用率、硬盘利用率,I/O负载、网络流量情况等。在集群式计算设备中,通过统一部署Ganglia,每台计算设备上都运行一个用于监控及采集系统性能数据的监控进程,而接收来自所有计算设备的监控数据的主机可以显示这些数据并且通过RRD数据库来存储监控数据。
现有技术中,在RRD数据库发生任意的监控数据更新时,由于RRD数据库的固有特性,需要对RRD数据库中的监控数据进行整体式备份,大规模集群式计算设备在Ganglia监控方式下,集群中包括上万台计算设备,每台计算设备的监控项约几十项,需要为每台计算设备的每个监控项维护一个RRD数据库,当监控项数据以较高频率更新时,相应的RRD数据库中的存储数据也需要以较高频率整体更新备份,这会导致大数据以高频同时读写,现有的硬件设备难以承受如此大的数据读写量,从而无法支持这种整体式更新备份。
发明内容
为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,特提出以下技术方案:
本发明的实施例提出了一种计算设备的监控方法,包括:
采集至少一个监控项的监控数据;
将采集到的至少一个监控项的监控数据以循环写入的方式保存至与其一一对应的RRD数据库中;
按照预定提取频率,从RRD数据库中提取与至少一个监控项相应的部分监控数据;以及
将部分监控数据备份至目标数据库。
本发明的另一实施例提出了一种计算设备的监控装置,包括:
采集模块,用于采集至少一个监控项的监控数据;
保存模块,用于将采集到的至少一个监控项的监控数据以循环写入的方式保存至与其一一对应的RRD数据库中;
提取模块,用于按照预定提取频率,从所述RRD数据库中提取与至少一个监控项相应的部分监控数据;以及
备份模块,用于将所述部分监控数据备份至目标数据库。
本发明的实施例中,通过按照预定提取频率将循环写入RRD数据库中的部分监控数据备份至目标数据库,解决了由于RRD数据库在数据更新时会出现大量数据同时重新读写的情况而对硬件设备造成巨大压力的问题。进一步地,由于采用每次所提取的部分监控数据的个数大于在两次提取时间间隔中更新保存至RRD数据库中的监控数据的个数的方式,即备份数据中存在一定个数的重复数据,因此,当受到网络延迟等问题时,能够保证监控数据备份的完整性,提高了监控数据备份的准确性,为后续利用监控数据绘制监控视图提供了可靠的数据保证。更进一步地,采用将RRD数据库中监控数据以多进程并发的方式将监控数据备份至Mongo数据库的方式,可实现监控数据的高速备份,提高了数据备份效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
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