[发明专利]一种用户行为信息的分析方法和装置

权利要求书

1.一种用户行为信息的分析方法，其特征在于，该方法包括：

根据用户的登录信息，提取预设属性的属性值，其中，所述预设属性包括所述用户的属性和所述用户上次购买的商品所属的商品类目；

根据提取的各个预设属性的属性值确定组合属性关键词KEY，查询数据库，得到所述组合属性KEY对应的取值Value，其中，所述组合属性KEY对应的取值Value包括各个商品类目的历史购买次数；

根据所述组合属性KEY对应的取值Value中各个商品类目的历史购买次数，将历史购买次数最多的前N个商品类目确定为所述用户的潜在消费对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

当所述用户产生订单时，接收所述用户的订单信息，根据所述订单信息中订购的商品所属的商品类目，更新所述数据库中所述组合属性KEY对应的取值Value中该商品类目的购买次数，并将产生所述订单的用户上次购买的商品所属的商品类目更新为该订单中订购的商品所属的商品类目。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

更新所述预设属性的类别，根据所述更新动作之后产生的用户订单信息、以及产生所述订单的用户的登录信息，存储由更新后的各个预设属性的属性值组成的更新后的组合属性关键词KEY、以及所述更新后的组合属性关键词KEY对应的取值Value。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述数据库中包括两种以上的组合属性KEY，不同种类的组合属性KEY包含不同类别的用户属性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用户的属性包括：用户的性别、年龄、和/或所在的地理位置信息；

和/或，所述预设属性还包括用户的登录时间所归属的预设时间段信息。

6.一种用户行为信息的分析装置，其特征在于，该装置包括提取模块、查询模块、确定模块；

所述提取模块，用于根据用户的登录信息，提取预设属性的属性值，其中，所述预设属性包括所述用户的属性和所述用户上次购买的商品所属的商品类目；

所述查询模块，用于根据提取的各个预设属性的属性值确定组合属性关键词KEY，查询数据库，得到所述组合属性KEY对应的取值Value，其中，所述组合属性KEY对应的取值Value包括各个商品类目的历史购买次数；

所述确定模块，用于根据所述组合属性KEY对应的取值Value中各个商品类目的历史购买次数，将历史购买次数最多的前N个商品类目确定为所述用户潜在的消费对象。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括更新模块；

所述更新模块，用于当所述用户产生订单时，接收所述用户的订单信息，根据所述订单信息中订购的商品所属的商品类目，更新所述数据库中所述组合属性KEY对应的取值Value中该商品类目的购买次数，并将产生所述订单的用户上次购买的商品所属的商品类目更新为该订单中订购的商品所属的商品类目。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述更新模块，还用于更新所述预设属性的类别，根据所述更新动作之后接收的用户订单信息、以及所述用户的登录信息，存储更新后的各个预设属性的属性值组成的更新后的组合属性关键词KEY、以及所述更新后的组合属性关键词KEY对应的取值Value。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述数据库中包括两种以上的组合属性KEY，不同种类的组合属性KEY包含不同类别的用户属性。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述用户的属性包括：用户的性别、年龄、和/或所在的地理位置信息；

和/或，所述预设属性还包括用户的登录时间所归属的预设时间段信息。