[发明专利]智能家电控制方法及装置有效
申请号: | 201510275905.4 | 申请日: | 2015-05-26 |
公开(公告)号: | CN104965416A | 公开(公告)日: | 2015-10-07 |
发明(设计)人: | 王先庆 | 申请(专利权)人: | 北京海尔广科数字技术有限公司;青岛海尔智能家电科技有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人: | 秦莹 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 家电 控制 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及智能家电领域,特别是涉及一种智能家电控制方法及装置。
背景技术
现有技术中,在智能家居场景下,用户可以通过智能终端,图1是现有技术中智能家居场景下的家电控制方式的示意图,如图1所示,目前可以采用两种方式实现对智能家电设备的控制:
方式一,小循环控制模式:智能终端在家庭域网络中,通过家庭智能网关,控制智能家电设备。
方式二,大循环控制模式:智能终端首先将控制指令通过移动互联网发送给平云台;然后云平台将控制指令通过移动互联网转发给与之相连的家庭智能网关,从而实现对智能家电设备的控制。
在以上两种控制方式中,用户控制智能家电的基本流程如下:
步骤1,用户在智能终端的家电控制应用程序(APP)中,选择需要控制的家电设备,以及需要调用的设备具体功能/操作;
步骤2,APP根据用户选择,生成智能家电控制指令,通过智能家庭网关中继或通过智能家庭网关+云平台中继,发送给目标智能家电设备;
步骤3,智能家电设备收到用户发送的控制指令后,执行相应操作,并反馈造作结果;
步骤4,智能家电设备反馈的操作结果,通过智能家庭网关中继或通过智能家庭网关+云平台中继,返回给用户。
近年来,随着手环、手表等智能可穿戴设备的兴起,用户可以方便的获得自身的体温、心率、血压等生命体征数据,以及步数、能量消耗等运动数据。在上述数据的基础上,采用特定的推理分析算法,还可以获得用户的健康状况、睡眠状况等信息。
目前,在智能家电设备控制方式中,用户发送家电控制请求时,通常需要明确指出所要控制的目标家电及具体操作,智能化程度不足,并且某些场景下存在严重缺陷。例如,夏天,用户在开着空调看电视的过程中睡着了,按照现有的家电控制方式,是无法关闭电视机、调整空调工作模式的,这样不但费电,还可能对用户身体健康有害。
发明内容
鉴于现有技术中用户需要明确指出所要控制的目标家电及具体操作而导致的家电控制智能化程度不足的问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题的智能家电控制方法及装置。
本发明提供一种智能家电控制方法,包括:在云平台中设置智能家电控制规则,其中,智能家电控制规则包括:不同应用场景下各个智能家电设备的运行规则;接收用户的可穿戴设备向云平台周期性发送的用户健康数据,在判断用户健康数据发生变化时,根据智能家电控制规则查找与用户健康数据对应的应用场景、以及与应用场景对应的智能家电设备的运行规则;根据运行规则控制相应的智能家电设备。
优选地,运行规则的参数包括:相应应用场景下需要控制的智能家电设备、智能家电设备的推荐运行状态、以及控制智能家电设备的前提条件。
优选地,用户健康数据包括:生命体征数据、和/或运动数据。
优选地,根据运行规则控制相应的智能家电设备具体包括:查询运行规则涉及的智能家电设备的当前运行状态,判断当前运行状态与运行规则中的推荐运行状态是否相同,如果相同,则结束操作,如果不同,则查询控制智能家电设备是否存在前提条件,如果存在前提条件且未满足前提条件,则结束操作,否则,根据运行规则生成相应的智能家电控制请求。
优选地,推荐运行状态中保存有是否获取用户个人偏好信息的参数;根据运行规则生成相应的智能家电控制请求之前,方法进一步包括:根据推荐运行状态判断是否需要获取用户个人偏好信息,如果判断为是,则从云平台获取与运行规则相应的用户个人偏好信息。
优选地,根据运行规则控制相应的智能家电设备具体包括:根据运行规则以及用户个人偏好信息生成相应的智能家电控制请求。
本发明还提供了一种智能家电控制装置,包括:设置模块,用于在云平台中设置智能家电控制规则,其中,智能家电控制规则包括:不同应用场景下各个智能家电设备的运行规则;处理模块,用于接收用户的可穿戴设备向云平台周期性发送的用户健康数据,在判断用户健康数据发生变化时,根据智能家电控制规则查找与用户健康数据对应的应用场景、以及与应用场景对应的智能家电设备的运行规则;控制模块,用于根据运行规则控制相应的智能家电设备。
优选地,运行规则的参数包括:相应应用场景下需要控制的智能家电设备、智能家电设备的推荐运行状态、以及控制智能家电设备的前提条件。
优选地,用户健康数据包括:生命体征数据、和/或运动数据。
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