[发明专利]大规模社区的数据高效存储优化方法及系统

说明书

本发明提供了大规模社区的数据高效存储优化方法，该方法实施于多级服务器的存储结构中，包括，多类型项目级服务器上报本地类型数据的当前存储量及使用频率；确定算法为当前算法后获取当前所需中心服务器数量及多个项目级服务器的组合信息，根据当前所需中心服务器数量及多类型项目级服务器的组合信息，对本地存储数据进行存储。从而，解决了大规模社区的大数据存储过程中，资源浪费多、系统配备不平均的问题。因此，本发明所提供的大规模社区的数据高效存储优化方法及系统，通过对项目级服务器的存储量的组合及优化，提高了中心服务器的利用率，有效减少了中心服务器的使用数量，因此，提高了系统的安全性及稳定性。

技术领域

本发明涉及无线通讯的技术领域，尤其是大规模社区的数据高效存储优化方法及系统。

背景技术

随着智能社区的逐步发展，其社区服务数据量大幅度提升，为实现社区数据的安全性及可靠性，通常需要对社区数据进行全面、可靠的多级备份结构进行备份。如采用：社区级服务器、项目级服务器及中心服务器备份结构，但在数据备份的使用过程中，首先，各社区服务器的配此及实际存储量并不一致。其次，在存储过程中，易出现较大的中心服务器闲置，一方面，易造成中心服务器使用率下降、维护成本上升。另一方面，造成系统安全性及存储效率降低，使系统的灵活性及扩容性下降，从而影响系统的正常运营。

发明内容

针对上述现有技术中的缺陷，本发明解决了大规模社区的大数据存储过程中，资源浪费多、系统配备不平均的问题。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明中的大规模社区的数据高效存储优化方法，该方法实施于多级服务器的存储结构中，包括，

步骤S101：多类型项目级服务器上报本地类型数据的当前存储量及使用频率；

步骤S102：根据单台中心服务器的预存量、所述本地类型数据的当前存储量及所述使用频率，通过算法一及算法二，分别获取第一总的通信代价及第二总的通信代价，根据该通信代价的小值所对应的算法为当前算法；所述算法一为给定服务器数量条件下，服务运营优化的服务器存储的优化算法，所述算法二为服务运营优化的服务器存储的优化算法；

步骤S103：根据所述当前算法及单台中心服务器的预存量对多个所述当前存储量进行组合，获取当前所需中心服务器数量；根据所述当前存储量的组合信息对应多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息；

当前算法为算法二时，所述步骤S103的具体步骤包括：

轮询所述多类型项目级服务器，将任意两个或多个多类型项目级服务器的当前存储量进行组合，获取组合后容量值小于并最接近单台中心服务器的多个项目服务器组合；根据所述多个项目服务器组合的数量确定当前所需中心服务器数量；或；

根据预设当前中心服务器数量、多类型项目级服务器的当前存储量及单台中心服务器的预存量建立树型数据结构，对该结构进行搜索和剪枝，获取组合后容量值小于并最接近单台中心服务器的多个项目服务器组合；根据所述多个项目服务器组合的数量确定第二当前所需中心服务器数量；

步骤S104：根据当前所需中心服务器数量及多类型项目级服务器的组合信息，对本地存储数据进行存储。

在一种优选的实施方式中，在所述步骤S101前还包括：

步骤S100，所述多类型项目级服务器从多个社区服务器接收存储数据。

在一种优选的实施方式中，所述步骤S101中包括，

所述本地类型数据的类型包括：物业数据、金融数据、医疗数据、家庭控制数据及协议与指令数据。