[发明专利]电动汽车充电负荷数据的处理方法和装置

权利要求书

1.一种电动汽车充电负荷数据的处理方法，其特征在于，包括：

实时采集多个电动汽车的行驶规律数据和充电数据，其中，所述行驶规律数据和所述充电数据的实时采集是通过电动汽车上安装的电动汽车车载采集终端实现的，所述电动汽车车载采集终端将实时采集的数据传回到电动汽车的远程监控中心，所述远程监控中心设立有数据库服务器，用于存储所述数据；

对所述行驶规律数据进行耦合计算，得到所述行驶规律数据的耦合因子；

对所述行驶规律数据进行拟合处理，得到所述行驶规律数据的概率分布数据；

基于所述耦合因子和所述概率分布数据生成所述多个电动汽车的行驶规律随机数，其中，所述行驶规律随机数包括行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数以及行驶里程随机数；

根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数、所述行驶里程随机数以及所述充电数据进行充电负荷计算，得到所述多个电动汽车的充电负荷数据，其中，基于多个电动汽车在各个时刻的充电功率，使用第五公式计算所述多个电动汽车在各个时刻的第一平均充电功率，所述第五公式为所述P(t)表示所述第一平均充电功率，所述M表示迭代计算的次数，所述迭代计算的次数用天day表示，所述N表示所述多个电动汽车的数量，所述p_ji(t)表示第i个所述电动汽车在第j次迭代计算时t时刻的充电功率；

其中，所述电动汽车车载采集终端还用于通过GPS卫星，以无线通信的方式将实时采集的数据传回到电动汽车的远程监控中心。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶规律数据包括所述多个电动汽车每次行驶的行驶起始时间、行驶结束时间以及行驶里程，其中，基于所述耦合因子和所述概率分布数据生成所述多个电动汽车的行驶规律随机数包括：

使用所述概率分布数据对所述行驶起始时间、所述行驶结束时间以及所述行驶里程进行样本均匀化处理，得到随机数序列，其中，所述随机数序列包括行驶起始时间随机数序列、行驶结束时间随机数序列以及行驶里程随机数序列；

基于所述耦合因子、所述行驶起始时间随机数序列、所述行驶结束时间随机数序列以及所述行驶里程随机数序列生成多维概率分布函数；

基于所述多维概率分布函数生成相关因子为所述耦合因子的多组多元随机数对，其中，所述多元随机数对的组数符合所述多个电动汽车的数量；

将所述多组多元随机数对转换为所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数以及所述行驶里程随机数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电数据包括所述多个电动汽车的续航里程和电池荷电状态，其中，根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数、所述行驶里程随机数以及所述充电数据进行充电负荷计算，得到所述多个电动汽车的充电负荷数据包括：

使用第一公式计算各个所述电动汽车在每次行驶后的电池荷电状态，

其中，所述第一公式为SOC_i(t_{ti_2})＝SOC_i(t_{ti_1})-d_i/D_ei，所述SOC_i(t_{ti_2})表示第i个所述电动汽车在行驶结束时的电池荷电状态，所述SOC_i(t_{ti_1})表示第i个所述电动汽车在行驶起始时的电池荷电状态，所述t_{ti_2}表示第i个所述电动汽车的行驶结束时间，所述t_{ti_1}表示第i个所述电动汽车的行驶起始时间，所述d_i表示第i个所述电动汽车的行驶里程，所述D_ei表示第i个所述电动汽车的续航里程。