[发明专利]一种车载车辙实时检测系统及检测方法有效

专利信息
申请号: 201510271556.9 申请日: 2015-05-25
公开(公告)号: CN104878679B 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 陈新荣 申请(专利权)人: 上海翌森信息科技有限公司
主分类号: E01C23/01 分类号: E01C23/01
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 代理人: 史霞
地址: 201108 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 车载 车辙 实时 检测 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及道路检测领域,特别是一种车载车辙实时检测系统及检测方法。

背景技术

车辙是指路面上沿行车轨迹产生的纵向带状凹槽,由于路面车辆行驶产生的流动变形、磨损、沉陷造成。车辙直接危害路面的质量,降低路面的使用寿命,缩短维修周期;另外,高速行驶中,方向稍微转动即容易出现难以应对的事故。所以定期对路面车辙进行检测并维修是非常有必要的。

目前,车辙检测系统中多使用两台绿光或红外线激光器,由于绿光线激光器的功率要求高,目前使用是532nm绿光半导体线激光器,由于产品工艺及质量原因,导致在检测使用中,绿光的亮度会逐渐衰减甚至有时候直接点不亮,极大地影响了检测使用。另一方面,绿激光由于其技术的难度,高性能、质量有保证的激光器价格非常昂贵。

一般,车辙检测系统的检测方法流程是:激光斜向照射在路面上->高速相机拍摄照片->工控电脑内采集软件A->通过图像采集卡采集图片->硬盘保存->数据转存->数据处理计算机->处理前各种准备->专用数据处理软件B->出结果报告。由此可以看出,目前阶段的车辙检测过程复杂繁琐,同时依赖现有的标定软件、数据处理软件等,极易出现数据出错、解析识别错误等相关问题,由于数据处理是在检测结束回来后解析的,不同步性导致出错无法补救。

发明内容

针对上述技术问题,本发明公开的一种车载车辙实时检测系统及检测方法,解决了现有技术中车辙检测的数据需要存储在硬盘后带回工控中心的数据处理计算机进行数据处理浪费时间、不同步性等问题,具有集成度高、高效、可视性、测量精度高、实时同步的优点。

为实现上述目的,本发明通过以下技术方案实现:

本发明所述的一种车载车辙实时检测系统,其包括安装在检测车上的第一系统和设置在检测车外的第二系统,其中,所述第一系统包括:图像采集装置,用于采集路面车辙图像信息,其包括发射激光照射路面的近红外线激光器、对所述近红外线激光器照射路面拍照的多个高速CCD面阵相机;车辙图像信息实时分析装置,接收所述图像采集装置采集到的车辙图像信息并进行存储、分析、处理,其包括检测盒和显示屏,所述检测盒集成有FPGA、多个图像采集卡,且所述图像采集卡的数量等于所述高速CCD面阵相机的数量,所述高速CCD面阵相机将拍照得到的车辙图像信息发送给所述图像采集卡,所述图像采集卡接收和存储车辙图像信息,FPGA读取所述图像采集卡中存储的车辙图像信息并对其进行分析、处理得出车辙深度数据;所述显示屏用于显示经FPGA处理后的车辙深度数据;所述第二系统包括:上位机,读取经FPGA处理后的车辙深度数据并显示,对所述图像采集装置和所述车辙图像信息实时分析装置进行监控。

优选的,所述近红外线激光器固定于检测车车尾上方,所述近红外线激光器的出光张角与其到竖直地面的距离能够使所述近红外线激光器发出的激光能覆盖待测路面的宽度。

优选的,每个所述高速CCD面阵相机分别与每个所述图像采集卡一一对应,每个所述高速CCD面阵相机拍照得到的车辙图像信息发送给与其相对应的图像采集卡。

优选的,所述图像采集卡包括SRAM,所述图像采集卡将接收到的车辙图像信息存储在SRAM中,FPGA从所述SRAM中读取车辙图像信息并对其进行分析、处理。

优选的,所述高速CCD面阵相机与其对应的图像处理卡通讯连接。

优选的,所述上位机是PC电脑或者工业计算机。

优选的,所述上位机与FPGA通过USB接口连接或者无线网络通信实现车辙图像信息的传输。

一种车载车辙实时检测系统的检测方法,包括以下步骤:

步骤1)所述图像采集装置采集车辙图像信息:所述近红外线激光器发出激光照射路面,多个所述高速CCD面阵相机同时拍摄所述近红外线激光器发出激光照射的路面采集车辙图像信息;

步骤2)所述车辙图像信息实时分析装置对多个所述高速CCD面阵相机采集到的车辙图像信息进行分析、处理:每个所述高速CCD面阵相机将拍照得到的车辙图像信息发送给与其对应的一个所述图像采集卡,所述图像采集卡将接收车辙图像信息存储在所述SRAM,FPGA读取所述SRAM里存储的车辙图像信息并对其进行分析、处理得出车辙深度数据;经FPGA处理后的车辙深度数据通过所述显示屏显示;

步骤3)上位机实时显示、监控:上位机读取经FPGA处理后的车辙深度数据并显示,对所述图像采集装置和所述车辙图像信息实时分析装置进行监控。

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