[发明专利]一种建模方法及装置在审
| 申请号: | 201510259610.8 | 申请日: | 2015-05-19 |
| 公开(公告)号: | CN104899919A | 公开(公告)日: | 2015-09-09 |
| 发明(设计)人: | 林红辉 | 申请(专利权)人: | 武汉变色龙数据科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 房德权 |
| 地址: | 430071 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 建模 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及自动化领域,尤其涉及一种建模方法及装置。
背景技术
目前获取人体的形体特征的方式主要包括:皮尺测量、照片比对两种方式,以下是这两种方式的各自实现过程:
第一种,皮尺测量方式需要专业人员通过皮尺对待测用户进行各个部分的测量,进而获得人体的形体特征,由于每个人的测量习惯和方式不尽相同,导致人体尺寸误差较大,无法统一,并且该方案所耗费的时间较长。
第二种,照片比对方式首先需要拍摄具有参照物的用户的图像,然后通过专业人员对照片进行分析之后“估计”出人体的大概尺寸,其首先需要拍摄的照片有参照物,并且对于照片的角度也有很大的要求,另外,由于还是需要人工估测,故而也会导致误差较大。
由于现有技术中所测量的人体的形体特征的误差较大,从而也导致基于该形体特征所建立的人体的三维模型的误差较大。
发明内容
本发明提供一种建模方法及装置,以解决现有技术中建立人体的三维模型时误差较大的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供一种建模方法,包括:
获取用户的量体图像,所述量体图像包括:正面图、侧面图、左侧图、右侧图;
从所述量体图像中提取出所述用户的轮廓信息;
基于所述轮廓信息和所述用户的身高信息确定所述用户的形体特征;
基于所述形体特征建立所述用户的三维模型。
可选的,所述基于所述轮廓信息和所述用户的身高信息确定所述用户的形体特征,具体包括:
确定所述用户的第一身体结构所在的第一区域;
基于所述第一区域确定第一身体结构在所述量体图像中的第一像素点距离;
至少基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述用户的身高在所述量体图像中的第二像素点距离确定所述第一身体结构的特征。
可选的,所述基于所述第一区域确定第一身体结构在所述量体图像中的第一像素点距离,具体包括:
确定所述第一区域中边界斜率极值点所在位置为所述第一身体结构的关节位置;
基于所述关节位置确定所述第一像素点距离。
可选的,所述至少基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述用户的身高在所述量体图像中的第二像素点距离确定所述第一身体结构的特征,具体为:
基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述第二像素点距离确定所述第一身体结构的尺寸。
可选的,所述至少基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述用户的身高在所述量体图像中的第二像素点距离确定所述第一身体结构的特征,具体为:
基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述第二像素点距离确定所述第一身体结构的宽度;以及基于所述第一身体结构的宽度和所述第一身体结构的第一模拟算法确定所述第一身体结构的周长;或
基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述第二像素点距离确定所述第一身体结构的宽度和厚度;以及基于所述第一身体结构的宽度、厚度和所述第一身体结构的第二模拟算法确定所述第一身体结构的周长。
可选的,在所述第一身体结构为:上臂、下臂、手腕、大腿、膝盖、小腿、脚踝时,所述第一模拟算法具体为:πW,其中W表示第一身体结构的宽度。
可选的,在所述第一身体结构为:胸、腹、腰、胯、颈时,所述模拟算法具体为:π(W+L)/2,其中W表示第一身体结构的宽度,L表示第一身体结构的厚度。
第二方面,本发明实施例提供一种建模装置,包括:
获取模块,用于获取用户的量体图像,所述量体图像包括:正面图、侧面图、左侧图、右侧图;
提取模块,用于从所述量体图像中提取出所述用户的轮廓信息;
第一确定模块,用于基于所述轮廓信息和所述用户的身高信息确定所述用户的形体特征;
建立模块,用于基于所述形体特征建立所述用户的三维模型。
可选的,所述第一确定模块,具体包括:
第一确定单元,用于确定所述用户的第一身体结构所在的第一区域;
第二确定单元,用于基于所述第一区域确定第一身体结构在所述量体图像中的第一像素点距离;
第三确定单元,用于至少基于所述第一像素点距离、所述身高信息、所述用户的身高在所述量体图像中的第二像素点距离确定所述第一身体结构的特征。
可选的,所述第二确定单元,具体包括:
第一确定子单元,用于确定所述第一区域中边界斜率极值点所在位置为所述第一身体结构的关节位置;
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