[发明专利]用于同业对标的数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种用于同业对标的数据处理方法和装置。其中，该方法包括：获取多个指标中每个指标在多个事务中的指标数据，多个指标为用于同业对标的指标；以及根据多个指标中每个指标在多个事务中的指标数据确定多个指标中满足预设关联规则的部分指标。本发明解决了由于无法得知不同指标数据之间的关联性而造成的企业工作效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于同业对标的数据处理方法和装置。

背景技术

在相关技术中，用于同业对标的管理平台在分析指标数据时，还停留在对单项指标数据自顶向下的定性分析和提高上，缺乏深度分析，而自顶向下地逐项对全部指标数据进行分析必然耗费大量的时间，影响了企业的工作效率。

并且，发明人发现，在相关技术中，对指标数据进行孤立分析无法得知各指标之间的关联度，导致无法对企业事务进行科学决策。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于同业对标的数据处理方法和装置，以至少解决由于无法得知不同指标数据之间的关联性而造成的企业工作效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于同业对标的数据处理方法，包括：获取多个指标中每个指标在多个事务中的指标数据，上述多个指标为用于同业对标的指标；以及根据上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据确定上述多个指标中满足预设关联规则的部分指标。

进一步地，上述多个指标构成候选指标集，上述多个指标中的每个指标为上述候选指标集中的一个元素，上述多个事务中的每个事务包含于上述候选指标集，根据上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据确定上述多个指标项中满足预设关联规则的部分指标包括：获取预先设定的Apriori算法；根据上述预先设定的Apriori算法和上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据对上述候选指标集中的所有指标在上述多个事务中挖掘满足预设关联规则的频繁项集，上述频繁项集为每项的支持度都大于最小支持度的项集；以及将上述频繁项集中所涉及的指标作为满足上述预设关联规则的部分指标。

进一步地，根据上述预先设定的Apriori算法和上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据对上述候选指标集中的所有指标在上述多个事务中挖掘满足预设关联规则的频繁项集包括：根据上述预先设定的Apriori算法和上述上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据对上述候选指标集中的所有指标在上述多个事务中确定所有的频繁项集；由上述所有的频繁项集产生强关联规则，上述强关联规则满足上述最小支持度的要求；将上述强关联规则中所涉及的指标作为满足上述预设关联规则的部分指标。

进一步地，在将上述强关联规则中所涉及的指标作为满足上述预设关联规则的部分指标之前，上述数据处理方法还包括：检测上述强关联规则是否满足最小置信度的要求，其中，如果检测出上述强关联规则满足上述最小置信度的要求，则将上述强关联规则中所涉及的指标作为满足上述预设关联规则的部分指标；和/或，如果检测出上述强关联规则不满足上述最小置信度的要求，则先将上述强关联规则中一个或者若干个不满足上述最小置信度的要求的指标剔除，再将剔除了上述一个或者若干个不满足上述最小置信度的要求的指标的关联规则中所涉及的指标作为满足上述预设关联规则的部分指标。

进一步地，在获取多个指标中每个指标在多个事务中的指标数据之后，上述数据处理方法还包括：检测获取的指标数据是否存在空缺值，如果检测出上述获取的指标数据存在上述空缺值，则对上述空缺值进行填充，之后，执行根据上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据确定上述多个指标项中满足预设关联规则的部分指标的步骤；和/或检测获取的指标数据是否存在孤立点数据，如果检测出上述获取的指标数据存在上述孤立点数据，则对上述孤立点数据进行填充，之后，执行根据上述多个指标中每个指标在上述多个事务中的指标数据确定上述多个指标项中满足预设关联规则的部分指标的步骤。