[发明专利]一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统

说明书

本发明提供了一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，属于地球物理测井技术领域。本发明包括数据元模型库、经典知识库、人工智能知识库，用户应用接口模块，区域研究模块以及处理解释评价模块，将数据挖掘技术与传统的测井评价技术相结合，建立流程自动化的经典知识库模型以及人工智能知识库，为用户进行区块快速测井评价提供实时地、全面地流程引导与专家技术支持，实现研究流程自动化测井评价专家系统。

技术领域

本发明涉及地球物理测井技术领域，具体地说是一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统。

背景技术

随着海上勘探开发工作的不断深化，现有国外引进的测井解释系统越来越不适应日益增多的“三低”、高温超压、非烃类等复杂油气层对测井解释评价所提出的技术挑战。

测井数据资料种类繁多，随着打井的数量越来越多,资料独立存储在数据库中，数据间不相互关联，而在做区域评价和研究的时候，需要综合各种数据以及提取各种数据之间的蕴含关系，通过人工操作去查找开展一项研究所需要的基础资料不仅需要丰富经验，而且耗时，易漏，易错。

在做测井岩石物理研究时需要结合岩石物理资料和测井专家多年积累的经验，将具体经验“图版化”，变专家头脑中的感性认知和区域经验为研究人员实际工作中的理性认知，使得研究人员在模型选择、参数确定等测井解释过程中最大限度地减少人为因素干扰。

在对井资料进行处理解释的过程需要参考区域历史资料，包括录井数据、试油数据以及生产动态资料，通过人工对比分析，降低了解释效率，而数据挖掘的工具能够根据历史资料自动提取有价值的历史资料，实现自动识别。

在区域研究中，由测井专家多年总结的一些研究流程，没有形成体系，对于新手不能够快速上手，这样需要一个能够根据研究内容，自动确定研究流程的系统。

目前业内所采用的数据挖掘方法没有与专家知识库结合起来，而传统的测井评价方法又没有结合数据挖掘的方法，缺乏将数据挖掘与专家知识交叉结合的一个自动化专家系统。

发明内容

本发明利用一体化数据元模型库，元模型库管理的内容包括专业模型、逻辑模型、物理模型；资料清单数据挖掘；将预设的多个算法节点的输入数据类型分别与所述元数据中的输入数据类型进行匹配，确定匹配成功的算法节点；根据预设的节点关系表，递归查找每个匹配成功的算法节点的所有前向节点和后向节点，确定分别与所述每个匹配成功的算法节点的对应的多个数据挖掘路径，再经过人机交互优化确立研究流程；根据预设的流程节点算法参数模板自动完成对应的研究工作；如开展自动化测井“岩性-电性-物性-含油性”关系研究；储层有效厚度下限研究等；上述各研究成果进入专家知识库中经典知识库子系统，为传统测井评价提供处理模型和参数，并在知识库有效厚度下限指引下自动划分有效储层（本项目子专利）；对自动分层的单层，利用数据挖掘工具结合油田实际录井气测、测试测压、试油及生产库，采用关联分析、聚类分析、神经网络方法自动生成多方法交叉、并行的对比验证油气层识别结论，有效提高油气层解释评价精度，并通过人机交互联作解释进一步提高疑难层解释可靠性。系统结合在一起可以为用户进行区块快速测井评价提供实时地、全面地流程引导与专家技术支持。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，包括油田勘探开发数据库、一体化数据元模型库，用户应用接口模块，区域研究模块以及解释评价模块，其中：

元模型库管理的内容包括：专业模型、逻辑模型、物理模型；

用户应用接口模块实现数据的导入，用户交互操作，算法流程人工交互以及可视化的效果显示；

区域研究模块，实现区域四性关系研究、储层参数自动化研究、有效厚度下限研究、流体识别研究、岩电参数研究、下限敏感度分析，区域研究为解释评价模块提供了技术支持；