[发明专利]语音增强的方法和装置

权利要求书

1.一种语音增强的方法，其特征在于，包括：

获取语音信号的静音段中噪声的特征量；

根据所述静音段中噪声的特征量，从预设的多个噪声类中确定与所述静音段中噪声匹配的噪声类，所述多个噪声类是根据多个噪声样本的特征量对所述多个噪声样本进行聚类后得到的；

根据所述与所述静音段中噪声匹配的噪声类，以及噪声类和噪声模型的映射关系，确定与所述静音段中噪声匹配的噪声类对应的噪声模型；

根据所述与所述静音段中噪声匹配的噪声类对应的噪声模型，对所述语音信号进行语音增强。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征量包括噪声平均谱熵值、噪声归一化临界带能量比重和噪声平均过零率中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多个噪声样本包括n个噪声样本，所述方法还包括：

获取所述n个噪声样本，计算所述n个噪声样本各自的特征量；

根据所述n个噪声样本各自的特征量，将所述n个噪声样本聚类为m个噪声类；

对所述m个噪声类进行训练，以获得所述m个噪声类对应的噪声模型；

将所述m个噪声类和所述m个噪声类对应的噪声模型映射成所述噪声类和噪声模型的映射关系，其中，m小于n。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个噪声样本各自的特征量，将所述n个噪声样本聚类为m个噪声类，包括：

从所述n个噪声样本中选取出m个噪声样本作为m个噪声聚类质心；

对所述n个噪声样本中剩余的n-m个噪声样本中的每一个噪声样本，计算所述每一个噪声样本的特征量分别到所述m个噪声聚类质心的特征量的距离，将所述每一个噪声样本分别归类到距离最近的噪声聚类质心对应的噪声类中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述n个噪声样本中选取出m个噪声样本作为m个噪声聚类质心，包括：

根据所述n个噪声样本的采集来源，从所述n个噪声样本中选取出所述m个噪声样本作为所述m个噪声聚类质心；或者

根据所述n个噪声样本各自的噪声平均谱熵值的大小，从所述n个噪声样本中选取出所述m个噪声样本作为所述m个噪声聚类质心。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述m个噪声类进行训练，以获得所述m个噪声类对应的噪声模型，包括：

对所述m个噪声类中的每一个噪声类，将所述每一个噪声类中的噪声样本按预设的规则分别组合成噪声类训练数据，其中，所述m个噪声类中任意两个噪声类对应的所述噪声类训练数据的长度相等；

对所述m个噪声类各自的所述噪声类训练数据分别进行训练，以获得所述m个噪声类各自对应的噪声模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述m个噪声类中的每一个噪声类，将所述每一个噪声类中的噪声样本按预设的规则分别组合成噪声类训练数据，包括：

对所述m个噪声类中的任意一个噪声类，在所述任意一个噪声类包括多个噪声样本时，将所述任意一个噪声类中的所述多个噪声样本按相同的比例组合成噪声类训练数据。

8.根据权利要求3至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述静音段中噪声的特征量，从预设的多个噪声类中确定与所述静音段中噪声匹配的噪声类，包括：

将所述静音段中噪声的特征量与所述m个噪声类的噪声聚类质心的特征量对比，将距离所述静音段中噪声最近的噪声聚类质心所在的噪声类，确定为与所述静音段中噪声匹配的噪声类。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述静音段中噪声的特征量，从预设的多个噪声类中确定与所述静音段中噪声匹配的噪声类，包括：

根据所述静音段中噪声的特征量，确定是否存在与所述静音段中噪声匹配的噪声样本；

在不存在与所述静音段中噪声匹配的噪声样本时，根据所述静音段中噪声的特征量，从预设的多个噪声类中确定与所述静音段中噪声匹配的噪声类。