[发明专利]一种基于全矢谱的故障征兆提取方法

权利要求书

1.一种基于全矢谱的故障征兆提取方法,其特征在于，该提取方法包括以下步骤：

1)采集同一截面相互垂直的两个通道的振动数据；

2)对所采集的两个通道的振动数据进行全矢谱滤波，提取矢量谱图上不同倍频下的主振矢量值；

3)对所提取的各倍频下的主振矢量值进行模糊化处理，确定各个倍频的隶属度；

4)根据所确定的隶属度提取故障征兆信息，以确定振动故障所属类型。

2.根据权利要求1所述的基于全矢谱的故障征兆提取方法，其特征在于，所述步骤3)是采用升岭形分布函数进行隶属度的确定。

3.根据权利要求2所述的基于全矢谱的故障征兆提取方法，其特征在于，所述的升岭形分布函数为：

A(x)=0x≤a12+12sinπb-a(x-a+b2)a<x≤b1x>b]]>

其中x为振动幅值，a和b为不同级别的阈值。

4.根据权利要求3所述的基于全矢谱的故障征兆提取方法，其特征在于，所述步骤4)中提取的故障征兆为隶属度大于设定隶属度阈值对应的故障。

5.根据权利要求4所述的基于全矢谱的故障征兆提取方法，其特征在于，所述设定隶属度阈值为最大隶属度的一半。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于全矢谱的故障征兆提取方法，其特征在于，所述步骤1)是通过在同一截面设置两个互相垂直的传感器实现测量。