[发明专利]一种将知识本体嵌入到游戏模型中的方法

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1.一种将知识本体嵌入到游戏模型中的方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建面向游戏的知识本体；

根据游戏类型及构成元素，构建游戏原子挑战本体；

计算所述知识本体与各个所述游戏原子挑战本体的相似度，并根据所述相似度，建立所述知识本体中特定知识本体集到各个所述游戏原子挑战本体的映射；

选取与所述特定知识本体集相似度最高的所述游戏原子挑战本体作为与所述特定知识本体集适配的游戏原子挑战本体；

其中，计算知识本体与各个所述游戏原子挑战本体的相似度的具体步骤包括：

在所述知识本体中，选定待映射的所述特定知识本体集；

比较所述特定知识本体集中概念类的数目与各个所述游戏原子挑战本体中概念类的数目，若不同则所述相似度设置为0，否则进行下一步计算；

计算知识本体与各个所述游戏原子挑战本体的综合相似度；

其中，所述特定知识本体集包括第一概念类的信息、第一概念类之间关系的信息、第一事件类的信息、第一事件类之间关系的信息以及第一概念类与第一事件类之间关系的信息；

所述游戏原子挑战本体包括第二概念类的信息、第二概念类之间关系的信息、第二事件类的信息、第二事件类之间关系的信息以及第二概念类与第二事件类之间关系的信息；

所述综合相似度是按照如下方法得到的：

所述综合相似度为所述第一概念类和所述第二概念类的相似度、所述第一事件类和所述第二事件类的相似度、所述第一概念类之间关系和所述第二概念类之间关系的相似度、所述第一事件类之间关系和所述第二事件类之间关系的相似度、以及所述第一概念类与第一事件类之间关系和所述第二概念类与第二事件类之间关系的相似度的乘积；

所述相似度按照下面方法计算得到：

设定第一概念和第二概念的描述集分别为A、B，则第一概念a和第二概念b的相似度由以下公式计算求得：

$Sim\left(a,b\right)=\frac{|A\∩B|}{|A\∩B|+\mathrm{\α}\left(a,b\right)|A/B|+\left(1-\mathrm{\α}\left(a,b\right)\right)|B/A|}---\left(1\right)$

其中，A∩B表示描述集A和B的交集，A/B表示描述集A和B的差集，α(a，b)是第一概念a和第二概念b的深度函数，由以下公式计算求得：

$\mathrm{\α}\left(a,b\right)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{depth\left(a\right)}{depth\left(a\right)+depth\left(b\right)},& depth\left(a\right)\≤depth\left(b\right)\\ 1-\frac{depth\left(a\right)}{depth\left(a\right)+depth\left(b\right)},& depth\left(a\right)\>depth\left(b\right)\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，0≤α≤1，depth(a)表示从第一概念a到根结点的最短路径距离；depth(b)表示从第二概念b到根结点的最短路径距离；第一概念为第一概念类的信息、第一概念类之间关系的信息、第一事件类的信息、第一事件类之间关系的信息或第一概念类与第一事件类之间关系的信息，对应的所述第二概念为第二概念类的信息、第二概念类之间关系的信息、第二事件类的信息、第二事件类之间关系的信息或第二概念类与第二事件类之间关系的信息。