[发明专利]一种基于引用传播网络的作者影响力计算方法有效

专利信息
申请号: 201510097738.9 申请日: 2015-03-05
公开(公告)号: CN104657488A 公开(公告)日: 2015-05-27
发明(设计)人: 龙军;刘旭;黄芳;赵贵虎 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 长沙市融智专利事务所 43114 代理人: 黄美成
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 引用 传播 网络 作者 影响力 计算方法
【权利要求书】:

1.一种基于引用传播网络的作者影响力计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:建立引用关系网络和同事关系网络:基于论文公共信息数据库构造作者引用关系网络和同事关系网络;

步骤2:建立引用传播网络:

引用传播网络为作者引用关系网络和同事关系网络的融合网络;

首先以引用关系网络为基础,遍历分析引用关系,然后,获取存在引用关系的作者之间存在的同事关系,按照引用关系双方的同事关系远近,计算引用传播网络中作者的引用传播距离;并整合到引用关系的属性值中,得到引用传播网络;

引用关系的属性值包括(1)作者k和j之间的引用传播距离值、(2)作者k和j之间的存在的论文引用记录以及(3)每一次引用的属性,即该次引用是自引用还是非自引用;

步骤3:基于引用传播网络计算作者的影响力Influence:

计算公式为Influence=Σ(DsrDsmaxΣλi);]]>

其中,λi为引用变量,若引用关系为自引用,则记λi为0.5,反之记为1;

Dsr表示在引用传播网络中作者引用关系的传播距离;

Dsmax表示在引用传播网络中所有作者引用关系的传播距离中的最大值。

2.根据权利要求1所述的基于引用传播网络的作者影响力计算方法,其特征在于,在论文公共信息数据库中提取论文信息,论文信息包括论文名、作者、作者机构、发表时间和参考文献,采用Neo4j图数据库进行存储获取的所述论文信息;

若一篇文章与该文章引用的文章没有相同的作者,则该次引用为非自引用,若该2篇文章有共同的作者,即至少有一个作者相同,则该次引用为自引用;

通过以下cypher语句求得A和B两个作者之间的最短路径;

Start n=node(“A”),m=node(“B”)match p=shortestPath(n-[r:coWorkRelation*..]-m)return p;

p为最短路径;

如果最短路径p存在,则该2个作者在同事关系网络中的关系最短路径距离长度sprDistance=p.1ength;

如果求得的最短路径不存在,即两作者之间在同事关系网络中不存在可达路径,那么记sprDistance=-1;

最终形成作者关系距离关系表;

对作者关系距离关系表中的数据进行以下修正:

对取值为-1的所有sprDistance进行修正,即将-1修正为Dsmax+1,Dsmax为网络中的最大传播距离值,修正之后Dsmax+1为整个网络中的最大传播距离值;公式Influence=Σ(DsrDsmaxΣλi)]]>中的Dsmax为修正后的值。

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