[发明专利]对智能家居设备进行控制的方法及系统

权利要求书

1.一种对智能家居设备进行控制的方法，其特征在于，该方法包括：

用户端接收用户输入的突发控制信息，用户端对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器，将家庭标识发送给服务器；

服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；

控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器对突发控制信息进行解析包括：

服务器对突发控制信息进行分析，提取其中的时间和事件，根据事件在常识知识库中查询出对应的控制要求；从客户设备库中查询出与相应家庭标识对应的智能家居设备信息，结合智能家居设备信息、时间和控制要求，生成对应智能家居设备的自定义控制映射。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制器基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令包括：

控制器获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制器基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令包括：

获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令，将设备控制命令发送给执行器；如果不一致，则比较机器学习控制映射和自定义控制映射的置信度，确定出置信度大的控制映射，提取确定出的控制映射中的结论，生成关于所提取结论的设备控制指令。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

控制器定期对自定义控制映射进行检测，删除失效的自定义控制映射。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制之前，该方法还包括：

将设备控制命令展示给用户，如果接收到来自用户的授权指示，则执行所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制的步骤。

7.一种对智能家居设备进行控制的系统，其特征在于，该系统包括用户端、服务器和控制器；

所述用户端，接收用户输入的突发控制信息，用户端对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器，将家庭标识发送给所述服务器；

所述服务器，接收来自所述用户端的突发控制信息和家庭标识，对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；

所述控制器，对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器包括映射解析器、常识知识库、客户设备库和映射存储库；

所述客户设备库，存储对应各家庭标识的智能家居设备信息；

所述常识知识库，存储常识知识，包含对应事件的控制要求；

所述映射解析器，接收来自客户端的突发控制信息和家庭标识，对突发控制信息进行自然语言分析，提取其中的时间和事件，根据事件在所述常识知识库中查询出对应的控制要求；从所述客户设备库中查询出与相应家庭标识对应的智能家居设备信息，结合智能家居设备信息、时间和控制要求，生成对应智能家居设备的自定义控制映射，存储到所述映射存储库中；

所述映射存储库，存储来自所述映射解析器的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器。