[发明专利]一种恶意网址的检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510036138.1 申请日: 2015-01-23
公开(公告)号: CN104615695B 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 刘健 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F21/56
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 恶意 网址 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种恶意网址的检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测URL,所述待检测URL由客户端发送或者由安全运维人员通过URL检测端口输入;

以所述待检测URL为依据,从网址引用关系数据库中获取所述待检测URL对应的网址引用关系链;其中,所述网址引用关系链包括所述待检测URL所引用的至少一个引用URL,所述待检测URL通过跳转方式或者嵌套方式引用所述至少一个引用URL;

查询所述网址引用关系链包括的所有引用URL中是否存在目标URL,所述目标URL与URL安全信息数据库收录的恶意URL相匹配,若存在,识别所述待检测URL为恶意URL;

从所述网址引用关系数据库中回溯出引用所述待检测URL的上层URL;

识别所述上层URL是否被标识为恶意URL,若否,将所述上层URL标识为恶意URL。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述网址引用关系链包括的所有引用URL中不存在所述目标URL,所述方法还包括:

访问所述网址引用关系链包括的所有引用URL对应的所有页面;

检测所述所有页面中是否存在包括预设关键字的页面,所述预设关键字包括预先收录的恶意URL对应页面所包括的关键字;

若所述所有页面中存在包括所述预设关键字的页面,识别所述待检测URL为恶意URL。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别所述待检测URL为恶意URL之后,所述方法还包括:

将所述待检测URL作为恶意URL收录至所述URL安全信息数据库。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述上层URL标识为恶意URL之后,所述方法还包括:

将所述上层URL作为恶意URL收录至所述URL安全信息数据库。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取访问URL;

解析并记录所述访问URL所引用的引用URL;

根据所述访问URL所引用的引用URL,生成所述访问URL对应的网址引用关系链;

将所述访问URL对应的网址引用关系链收录至所述网址引用关系数据库。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取待检测URL包括:

接收客户端发送的待检测URL;

所述识别所述待检测URL为恶意URL之后,所述方法还包括:

向所述客户端发送提示信息,所述提示信息用于指示所述待检测URL为恶意URL。

7.一种恶意网址的检测系统,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取待检测URL,所述待检测URL由客户端发送或者由安全运维人员通过URL检测端口输入;

第二获取单元,用于以所述待检测URL为依据,从网址引用关系数据库中获取所述待检测URL对应的网址引用关系链;其中,所述网址引用关系链包括所述待检测URL所引用的至少一个引用URL,所述待检测URL通过跳转方式或者嵌套方式引用所述至少一个引用URL;

查询单元,用于查询所述网址引用关系链包括的所有引用URL中是否存在目标URL,所述目标URL与URL安全信息数据库收录的恶意URL相匹配;

第一识别单元,用于在所述查询单元的查询结果为是时,识别所述待检测URL为恶意URL;

回溯单元,用于在所述第一识别单元识别所述待检测URL为恶意URL之后,从所述网址引用关系数据库中回溯出引用所述待检测URL的上层URL;

第二识别单元,用于识别所述上层URL是否被标识为恶意URL;

标识单元,用于在所述第二识别单元的识别结果为否时,将所述上层URL标识为恶意URL。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510036138.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top