[发明专利]一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法

权利要求书

1.一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)获取遥感数据和预处理；

分析灾区作物种植结构包括主要作物品种、种植规模、地块破碎程度，主要作物的物候历特征，以及同期光谱易混淆的其它作物的物候历特征，综合考虑灾情发生的时间，选取最佳监测时间段内符合研究区调查所需分辨率的遥感数据，并对其进行预处理工作。

(2)遥感抽样方案设计；

包括入样总体的确定与抽样框的制作、样本总量计算与各层样本量分配、样本抽选；

(3)抽样样方灾情调查；

对抽样出的样本单元内的受灾作物的面积和受灾作物等灾情等级进行调查；

(4)受灾作物总面积、各等级受灾作物面积估算及精度分析和评价；

采用分别回归估计和分别比估计的方法对受灾作物面积总量进行估计，统计得到总量和精度。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法，其特征在于，所述步骤(1)的预处理工作包括辐射校正、几何纠正和配准。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法，其特征在于，所述步骤(2)入样总体的确定与抽样框的制作，包括利用灾前灾后遥感影像，通过遥感分类技术进行受灾目标作物分布范围提取，以此作为入样总体；在入样总体上制作规则正方形格网覆盖所有入样总体，格网大小由遥感影像分辨率和实际调查能力决定，以此正方形格网作为抽样单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法，其特征在于，所述步骤(2)样本总量计算与各层样本量分配，包括利用戴伦纽斯(Dalenius)与霍捷斯(Hodges)提出的累计平方根法来确定分层界限，其具体做法是利用分层变量分布的累计平方等分来获取最优分层。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法，其特征在于，所述步骤(2)样本抽选，包括得到每层抽样的样本数后，再独立地在各层内进行系统抽样，通过分层系统抽样得到目标作物受灾面积，采用面积规模作为分层抽样的分层标识，分层抽样层数设为6；层内采用系统抽样，系统抽样中各抽样单元按照抽样单元内灾前灾后归一化差值植被指数差值的平均值进行排序，抽选出最终的样本。

6.根据权利要求4所述的一种基于遥感抽样的农作物灾情损失评估方法，其特征在于，所述的样本总量计算公式如下：

n=Σh=1LWhSh2d2(zα/2)2+1NΣh=1LWhSh2]]>

其中N代表抽样单元总量，L为层数，W_h为每层权重，d为绝对误差，z_α/2表示标准正态分布的右α/2分位数，代表每层方差。