[发明专利]一种分级存储系统中数据自动迁移优化方法

权利要求书

1.一种分级存储系统中数据自动迁移优化方法，其特征在于：包括存储设备负载判断和数据刷新两部分；

存储设备负载判断：使用系统函数获取存储设备的平均负载，判断各个存储设备的平均负载是否超过负载阈值，并以此为依据判断各个存储设备中的数据是否应该被列入到刷新列表；

数据刷新机制：将高性能存储空间中的脏数据拷贝一份到低性能存储设备中，但是仍保留高性能存储设备中的源数据，并且将该源数据标识为干净数据；

所述存储设备中设置有定时器，用于周期性地执行存储设备负载检查，并不断地进行存储设备负载判断；当获取的平均负载大于等于负载阈值时，如果高性能存储空间占用率还未达到水位阈值，系统将自动禁止数据迁移，并重新获取存储设备的平均负载，以保证存储系统的整体性能为高性能存储设备的性能；当平均负载小于负载阈值时，系统自动启动数据刷新操作，将数据迁移过程中需要支付的资源消耗在系统低负载时完成。

2.根据权利要求1所述的分级存储系统中数据自动迁移优化方法，其特征在于：所述负载阈值为0.5。

3.根据权利要求1所述的分级存储系统中数据自动迁移优化方法，其特征在于：所述系统在进行数据迁移操作前，首先要通过调用random()方法来随机选择刷新列表中的存储设备，其他存储设备重新获取平均负载，避免所有的存储设备同时执行数据刷新操作，对系统造成过大压力；存储设备中的数据首先使用哈希算法被分配到多个放置组中，然后对放置组再使用一致性哈希算法分布到存储节点。

4.根据权利要求3所述的分级存储系统中数据自动迁移优化方法，其特征在于：所述放置组中的数据是有序的，对存储设备进行数据刷新时，将该存储设备上的所有放置组放入刷新队列中，刷新程序遍历处理所有放置组，并且对每个放置组中的数据仅处理其中部分数据；处理过的放置组重新放入刷新列队，直至放置组中不存在脏数据。