[发明专利]用于计算机辅助地控制和/或调节技术系统的方法

权利要求书

1.用于计算机辅助地控制和/或调节技术系统的方法，其中技术系统的动态行为对于多个时间点分别通过技术系统的状态（s）和在该状态下在技术系统处执行的行动（a）表征，其中在各自的时间点的各自的行动（a）导致技术系统在下一时间点的新的状态（s），并且行动序列（A）表示一个或多个相继地按时间顺序在技术系统处要执行的行动（a），其中对于每个行动序列（A）基于技术系统的由执行行动序列（A）的行动（a）得出的状态（s1、s2、…、sT）能计算关于技术系统运行的优化准则的质量标准（RE），其中所述质量标准（RE）越高，优化准则越好地被满足，其中：

a）提供技术系统的模拟模型，利用所述模拟模型对于各自的行动序列（A）能预测技术系统的由此得出的状态（s1、s2、…sT）；

b）在来自相继的预先给定的时间点的序列的各自的预先给定的时间点（t），借助于数字优化方法确定具有尽可能高的质量标准的行动序列（A），其中所述数字优化方法使用所述模拟模型，以便为在所述数字优化方法的范围内中产生的行动序列（A_i）预测由此得出的状态（s1、s2、…、sT），并且接着利用所述预测的状态（s1、s2、…、sT）确定所产生的行动序列（A_i）的质量标准，其中所述数字优化方法是粒子群优化，其粒子被分配给各自的行动序列（A_i），所述行动序列（A_i）在初始化粒子群优化时随机地被确定，并且在粒子群优化的范围中迭代地借助于各自的速度向量被改变，其中所述各自的速度向量借助于适应度函数被确定，所述适应度函数对应于所述质量标准（RE）；

c）在技术系统处执行在步骤b）中确定的行动序列（A）的行动（a）的至少一部分。

2.按照权利要求1所述的方法，其中在步骤c）中仅在步骤b）中确定的行动序列（A）的第一行动(a(0))按照其时间顺序被执行，或者从在步骤b）中确定的行动序列（A）的第一行动(a(0))开始的相继的行动（a）中的多个被执行。

3.按照权利1所述的方法，其中在调节和/或控制技术系统时设置用户接口，通过所述用户接口，用户能改变所述质量标准（RE）。

4.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中所述模拟模型是技术系统的数据驱动式模型和/或分析模型和/或物理模型，其中所述数据驱动式模型包括神经网络，其中所述神经网络基于具有技术系统的从中得出的已知状态（s1、s2、…、sT）的已知行动序列（A）的训练数据被学习。

5.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中所述模拟模型是技术系统的数据驱动式模型，所述数据驱动式模型基于高斯过程和/或回归树和/或支持向量回归。

6.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中所述模拟模型是技术系统的数据驱动式模型，所述数据驱动式模型包括递归神经网络。

7.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中所述数字优化方法是非凸启发式优化方法和/或是无梯度随机搜索方法。

8.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中所述数字优化方法是粒子群优化和/或进化算法和/或遗传算法和/或模拟退火。

9.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中所述质量标准（RE）是总和，所述总和的加数分别包括评价标准，所述评价标准对于每个由行动序列（A）的行动（a）得出的状态（s1、s2、…、sT）被确定，其中所述评价标准在各自的加数中与因子相乘，所述因子越小，确定评价标准所针对的状态越靠近地处于行动序列的末端。

10.按照权利要求1-3之一所述的方法，其中包括燃气轮机的电能量产生装置被调节和/或控制。