[发明专利]多变量计算系统保健服务定价

说明书

优先权要求/相关申请

针对2013年9月24日提交的序列号61/881,918并且题为“AMultivariate ComputationalSystemAndMethodForOptimalHealthcareServicePricing”的美国 临时专利申请，本申请要求根据35USC119(e)的权益以及根据35USC120的优先权，通过 引用将其整体内容并入本文中。

技术领域

本公开大体上涉及一种用于确定最佳保健服务定价的系统和方法。

背景技术

美国保健服务市场中的价格设置当前是不透明的过程。具体地，基于对患者或者 在许多情况下甚至对执业医师完全未知的因素，针对相同服务的价格可以随医院的不同而 变化好几万美元。

近来，部分由于平价医疗法案立法，对保健服务提供商(“提供商”)以透明的方式 定价他们的服务存在增加的消费者驱动的压力，从而考虑到区域收入变化性、对他们提供 的服务的本地需求、以及全国“基线”价格，诸如由医疗保险服务中心(CMS)所定义的。随着 该压力增加，并且透明性变得更加普遍，交付更高质量的护理的提供商将发现对他们的服 务的增加需求，从而允许这样的提供商基于该增加的护理质量水平而针对他们的服务收费 得更高。然而，至今，“护理质量”的量度难以取得，并且趋于在非常有限的方面由CMS定义， 或者在高度通用方面由美国医学协会(AMA)定义。

附图说明

图1是可以包括定价引擎的保健市场系统；

图2图示使用自适应模型的定价引擎的更多细节；

图3图示定价系统的保健质量估计模型；

图4图示定价引擎的定价模型的示例；以及

图5图示用于成本收敛的遗传编程方法的示例。

具体实施方式

本公开特别适用于基于web(网络)/云的保健系统，其中保健服务定价被提供给保 健系统的成员，并且在该上下文中将描述本公开。然而，将理解的是，该系统和方法具有更 大的实用性，因为保健服务定价模型可以使用与以下描述的不同的技术(并且那些不同的 技术在本公开的范围内)，定价引擎可以向第三方系统提供定价信息，定价引擎可以使用作 为服务模式的软件来提供定价信息，并且以下描述的系统和方法可以以在本公开的范围内 的其它方式实现。

定价系统和方法可以关于健康经济和价格平衡为市场出清动态学提供新模型。例 如，该系统和方法可以使用将保健服务价格和质量信息的任意源集成到模型中的计算过 程。该模型随时间而适应，使得模型基于区域和时间调整以及许多服务质量度量中的任何 一个而确定针对单独的或聚合的保健服务查询的最佳价格。具体地，因为时间是频率的倒 数，所以该系统可以容易地适应时间模型，由此如在以下更详细讨论的数量或频率(F)可以 是访问的频率、服务的数量，诸如由CPT和/或ICD以及通过对社交网络议论和评论加时间戳 所表示的。还通过包括专有的、消费者驱动的“报价请求”(RFQ)方法学(该方法学被描述在 2013年8月28日提交的序列号61/871,195的共同未决的专利申请中，所述专利申请通过引 用并入本文中)，该系统和方法从消费者获得关于针对给定查询所建立的价格的准确度的 近实时反馈。

图1是可以包括定价引擎系统的保健市场系统100。保健市场系统100可以具有通 过通信路径106连接到后端系统108的一个或多个计算设备102。诸如如图1中所示的计算设 备102a、102b、......、102n之类的每个计算设备102可以是基于处理器的设备，其具有存储 器、永久存储、有线或无线通信电路、以及显示器，其允许每个计算设备连接到并通过通信 路径106耦合到后端系统108。例如，每个计算设备可以诸如苹果计算机产品、基于Android OS的产品等之类的智能电话设备、平板计算机、个人计算机、终端设备、膝上型计算机等等。 在图1中所示的一个实施例中，每个计算设备102可以在存储器中存储应用，然后使用计算 设备的处理器来执行该应用，以与后端系统对接。例如，应用可以是典型的浏览器应用，或 者可以是移动应用，诸如在图4-7中的示例性用户界面中所示。每个计算设备可以耦合到后 端系统108并与后端系统108通信，以提交针对特定保健服务的一个或多个价格的请求，然 后从后端系统108接收基于如下所述的后端系统108的操作的针对特定保健服务的一个或 多个价格。