[发明专利]用于推荐系统的基于强度的建模在审
申请号: | 201480050231.1 | 申请日: | 2014-09-08 |
公开(公告)号: | CN105580043A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | N·奈斯;N·柯尼格斯泰恩;U·帕奎特;S·可伦;D·西顿 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 杨丽 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 推荐 系统 基于 强度 建模 | ||
1.一种装置,包括:
处理器;
存储器;
逻辑集合,被配置成向候选用户产生关于所述候选用户是否会喜欢候选项 目的推荐;以及
连接所述处理器、所述存储器和所述逻辑集合的接口;
所述逻辑集合包括:
第一逻辑集合,产生描述第一用户与第一项目之间的关系的第一电子数据,
其中所述第一电子数据可包括标识第一用户的用户标识符、标识第一项目的 项目标识符、标识第一用户是否喜欢第一项目的亲和性值、以及与所述亲和性值相 关联的置信水平,并且
其中所述第一逻辑因变于观察到的关于第一用户与第一项目之间的交互的数 据来计算所述亲和性值和所述置信水平;
第二逻辑,将所述第一电子数据存储在数据结构中,所述数据结构根据基于 强度的模型来存储用户与项目之间的关系,其中所述关系关于亲和性值和亲和值的 置信水平,并且其中所述关系独立于从中计算所述亲和性值和置信水平的观察到的 数据;以及
第三逻辑,所述第三逻辑因变于存储在所述数据存储中的数据来产生所述推 荐,其中所述推荐取决于候选用户对候选项目的预测亲和性值,并且其中所述预测 亲和性值因变于存储在所述数据结构中的一个或多个关系来计算。
2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述观察到的数据包括显式信号, 所述显式信号包括第一用户对第一项目的评级、第一用户对第一项目的打分、或第 一用户对第一项目的批评。
3.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述观察到的数据包括隐式信号, 所述隐式信号包括第一用户已经使用第一项目的时间量、第一用户已经使用第一项 目的次数、第一用户是否使用过搜索引擎来搜索第一项目、第一用户有多少次使用 搜索引擎来搜索第一项目、第一用户是否购买了第一项目、第一用户购买过第一项 目多少次、第一用户是否租赁过第一项目、第一用户租赁过第一项目多少次、第一 用户是否借阅过第一项目、第一用户借阅过第一项目多少次、第一用户是否向社交 媒体站点发布过关于第一项目的信息、第一用户是否推荐过第一项目、或者第一用 户向谁推荐过第一项目。
4.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一逻辑从少于全部观察到 的数据中产生所述第一电子数据,并且使用特定于第一用户的函数来计算所述亲和 性值和所述置信水平。
5.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一逻辑使用特定于第一项 目或者特定于第一用户和第一项目的函数来计算所述亲和性值和所述置信水平。
6.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第二逻辑在将所述第一电子 数据存储在所述数据存储中之前向所述第一用户验证所述第一电子数据。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一逻辑基于来自第一用户 的关于所述亲和性值的反馈来改变如何计算所述亲和性值,或者基于来自第一用户 的关于所述置信水平的反馈来改变如何计算所述置信水平。
8.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第三逻辑从存储在所述数 据结构中的数据中产生多个向量,并且通过对所述多个向量中的两个或更多个向量 执行矩阵因式分解来计算所述预测亲和性值,其中所述多个向量的成员具有独立于 所述观察到的数据的元素。
9.如权利要求1所述的装置,其特征在于,包括第四逻辑,所述第四逻辑因 变于未被用于计算所述亲和性值或置信水平的属性来操纵亲和性值的置信水平。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述属性是第一用户与第一项 目交互的时间、第一用户与第一项目交互的位置、当第一用户与第一项目交互时在 进行中的活动、第一用户有多新近地与第一项目交互、候选用户可以与候选项目交 互的时间、候选用户可以与候选项目交互的位置、或者当候选用户与候选项目交互 时可能在进行中的活动。
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