[发明专利]用于模型查询的数据模型索引

说明书

使用数据模型索引来协助对数据模型查询的高效响应。数据模型查询标识数据模型本身并参考数据模型的模式，而非参考底层数据源的模式。索引通过将对数据模型的先前模型查询与对这些先前模型查询的相关联的响应相关来协助。因此，如果遇到类似的模型查询，来自先前模型查询的响应可依然被认为是新鲜的，该索引可被用于更高效地检索针对该类似的模型查询的结果。数据管理系统可包括多个数据模型，每个数据模型都具有对应的数据模型索引。

背景

计算系统和相关联的网络彻底改变了人类工作、游戏和通信的方式。我们生活的几乎每个方面都在某种方式上受到计算系统的影响。网络的扩增允许计算系统共享数据并通信，从而快速地增加信息访问。出于这个理由，现在的时代通常被称为“信息时代”。

数据模型描述经结构化的数据的结构(即，定义、格式、关系、约束等)以供存储在数据管理系统(诸如关系数据库)中。在操作期间，各个执行软件在确定要检索的数据、数据的含义、数据与其它数据的关系、数据的属性或特性等时可参考数据模型。

当设计针对组织的数据系统时，通常首先设计相对独立于底层数据管理系统(例如，相对独立于底层数据库管理系统)的逻辑数据模型。逻辑数据模型通常包括描述业务实体的数据对象。例如，如果组织是刨冰公司，则业务实体可包括刨冰站、雇员、口味、大小、价格、营业收入、销售量等。当然，这些术语独立于任何底层物理数据管理系统。

一旦逻辑数据模型被设计，数据管理系统的其余部分就被设计来满足逻辑数据模型的需要。例如，物理数据模型位于逻辑数据模型之下，并还描述实体、关系、属性等，但是以更加对准底层数据管理系统的工具和约束的方式。逻辑数据模型内的实体和属性被映射到物理数据模型内的实体和属性。

此处要求保护的主题不限于解决任何缺点或仅在诸如上述环境这样的环境中操作的各实施例。相反，提供该背景仅用于例示其中可实现所述一些实施例的一个示例性技术领域。

简要概述

本文中描述的至少一些实施例涉及使用数据模型索引来用于协助对数据模型查询的高效响应。数据模型查询标识数据模型本身并参考数据模型的模式，而非参考底层数据源的模式。索引通过将对数据模型的先前模型查询与对这些先前模型查询的相关联的响应相关来协助。因此，如果遇到类似的模型查询，来自先前模型查询的响应可依然被认为是新鲜的，该索引可被用于更高效地检索针对该类似的模型查询的结果。

在一些实施例中，数据管理系统可包括多个数据模型，每个数据模型都具有对应的数据模型索引。例如，一个数据模型可以是逻辑数据模型，而另一个数据模型可以是物理数据模型，每个数据模型都具有其自己的数据模型索引。甚至可以存在映射到某一物理数据模型的多个逻辑数据模型，并且每个数据模型索引将再次具有其自己的数据模型索引。在一些实施例中，可向高速缓存提供来自在先模型查询的结果。

该概述不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在被用来帮助确定所要求保护的主题的范围。

附图简述

为了描述能够获得上述和其它优点和特征的方式，各实施例的更具体的描述将通过参考各附图来呈现。可以理解，这些附图只描绘了示例实施例，并且因此不被认为是对其范围的限制，将通过使用附图并利用附加特征和细节来描述和解释各实施例，在附图中：

图1抽象地解说了其中可采用本文中所描述的一些实施例的计算系统；

图2示出数据管理环境，该数据管理环境包括数据存储系统、物理数据模型层、包括多个逻辑数据模型的逻辑数据模型层以及在物理数据模型层和逻辑数据模型层之间作为中介的映射层；

图3示出在示例逻辑数据模型上执行的四种不同的逻辑数据模型结构更改类型的示例；

图4示出用于扩充已经包括展示数据存储系统的一个或多个逻辑数据模型的数据模型的方法的流程图；