[发明专利]位置推断

说明书

背景技术

每种商业或服务操作在空间维度内——不管这是诸如零售商店之类的物理位置还是经由网站的虚拟位置。为了高效地操作商业或服务，必需了解商业或服务的客户和用户的人口学和心理行为。该过程已知为“客流量（footfall）分析”。

通常，客流量分析在零售商业部门内执行，并关注于测量到零售商店的访问者的数目和这些访问者的人口学，并且理想地这些如何转化为销售。

然而客流量分析不仅限于零售环境。例如，医院可能想要了解其患者的运动，地方当局可能想要了解有计划事件的影响，或者在线零售商可能想要了解他们的客户在使用该服务时在哪。

其中客流量分析具有特别重要的应用的一个领域是在设施管理的领域中。现代设施包括配置成控制设施的各方面的许多子系统。这可以包括室内设施（诸如建筑物）和室外设施（诸如街道）二者。

一些子系统基于存在于给定位置中的人的数目或特性而被控制。这传统地涉及手动计数进入位置的人的数目以及采访样本以确定他们的特性，诸如他们访问位置的原因。该手动收集的信息然后可以被用于近似将来在该区域中的人的数目和特性。基于该近似，可以设置子系统的各种参数（诸如输出级别和设置点）。然而，关于该手动过程的关键缺点在于，最初收集数据是非常耗时的。此外，由于数据不是完全实时的，并且实际上依赖于过去样本针对将来场合进行外推，所以其可能是非常不准确的，从而导致子系统的欠佳性能。

虽然准确的客流量分析将提供用于子系统的自动化控制的最佳基础，但是关于收集数据的困难性导致在现有技术中尝试考虑其他方法。一些子系统可以通过将子系统链接到一个或多个传感器而自动控制。子系统的输出然后可以基于传感器读数而自动调整。例如，空调子系统可以被配置成基于周期性或连续的传感器读数来调节区域内的温度以保持在两个设置点内。然而，这样的方法仅在其中存在容易测量的输出的情况下是合适的，并且在任何情况下，需要监视要安装和维护的基础结构。

自动控制的特别不精确的方法涉及使用运动传感器等来确定一个或多个人的存在。然而，这不提供存在的人的数目或种类的任何指示，并且容易出现大量的假正和真负。因此，这样的方法仅在其中准确度和精度不是那么重要的非常有限的情况下是适当的。例如，确定某人是否为重复访问者是非常困难（甚至实用上不可能的）。虽然对于这样的传感器可能有可能确定某人是成人还是孩子（基于人的尺寸），但是甚至这通常都是非常不准确和不可靠的。任何进一步的分析通常是不可能的。

因此，在本领域中需要针对分析用户客流量和基于用户客流量来控制相关联的子系统的方法方面的改善或至少为公众提供有用的选择。

发明内容

在第一方面中，提供了一种用于用于推断网络中的用户设备的位置的方法。首先，检索多个事件记录。每一个事件记录对应于网络（诸如电信网络）中的用户设备事件，并且包括用户设备标识符、时间信息和位置信息。然后标识针对用户设备的不存在多个事件记录中的事件记录的时间段。然后基于所标识的时间段检索与多个记录的事件记录不同的一个或多个其他事件记录；以及基于一个或多个所检索的事件记录推断所标识的时间段期间的针对用户设备的位置。以此方式，可以针对用户设备推断位置，即使在不存在对应于该时段的直接事件记录的情况下。这然后虑及数据的更准确的使用。

基于未记录的时间段检索一个或多个其他事件记录可以包括：检索之前的事件记录，其包括对应于用户设备的设备标识符和对应于未记录的时间段之前的时间段的时间信息；和/或检索之后的事件记录，其包括对应于用户设备的设备标识符和对应于未记录的时间段之后的时间段的时间信息。因而，可以将用户设备的最新近位置与其他事件记录相比较。

之前的事件记录可以包括与第一位置相关的位置数据，并且之后的事件记录可以包括与第二位置相关的位置数据。在该情况下，该方法还可以包括：检索第一位置和第二位置之间的路由；以及推断用户设备在未记录的时间段期间沿着该路由经过。这虑及沿着预定路由（尤其是公共输运路由）的位置被映射，即使在不存在沿着路由的部分的覆盖的情况下。

在优选的实施例中，移动用户设备与用户相关联。在该情况下，基于未记录的时间段检索一个或多个其他事件记录包括：检索一个或多个其他事件记录，其每一个具有对应于与用户相关联的第二用户设备的第二设备标识符。在用户携带两个设备的情况下，关于用户的第一设备的位置的信息的最准确源是用户的第二设备。