[发明专利]多个设备相关性在审
申请号: | 201480046002.2 | 申请日: | 2014-06-20 |
公开(公告)号: | CN105556554A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | K.斯卡 | 申请(专利权)人: | 沃达方IP许可有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 闫小龙;王传道 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 英国;GB |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 相关性 | ||
1.一种用于检测网络中的多个用户设备的共同用户的方法,包括:
接收多个事件记录,每一个事件记录对应于网络中的事件并包括设备标识符和事件信息;
计算具有第一设备标识符的多个事件记录的第一子集和具有与所述第一设备标识符不同的第二设备标识符的多个事件记录的第二子集之间的相关性;以及
基于所述相关性来计算第一和第二设备标识符是否涉及与同一用户相关联的用户设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,计算相关性包括:
基于第一子集中的每一个事件记录的事件日期、事件时间和事件位置来生成第一矩阵;
生成第二矩阵,其映射第二子集中的每一个事件记录的事件日期、事件时间和事件位置;
将第一矩阵和第二矩阵相比较;以及
基于所述比较来计算第一和第二设备标识符涉及与同一用户相关联的用户设备的概率。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,计算设备标识符是否涉及与同一用户相关联的用户设备包括:
在所述概率在阈值以上的情况下,记录设备标识符涉及与同一用户相关联的用户设备。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,计算概率包括将与第二矩阵中的条目匹配的第一矩阵中的条目的数目计算为第一矩阵中的条目的总数目的比例。
5.根据权利要求2至4中的任一项所述的方法,还包括:
计算用于一个或多个位置的一个或多个权重;以及
基于权重来计算概率。
6.根据权利要求5所述的方法,其中一个或多个权重基于一日中的时间。
7.根据权利要求2至5中的任一项所述的方法,还包括:
计算用于一个或多个经排序的位置集合的一个或多个权重;以及
基于权重来计算概率。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法,还包括,在计算相关性之前:
计算针对第一设备的最常见位置;
计算针对第二设备的最常见位置;
将针对第一设备的最常见位置与针对第二设备的最常见位置相比较;以及
基于所述比较来确定第一和第二设备是否可与同一用户相关联。
9.一种用于检测针对网络中的用户设备的多个用户的共同群体的方法,包括:
接收多个事件记录,每一个事件记录对应于网络中的事件并包括设备标识符和事件信息;
计算具有第一设备标识符的多个事件记录的第一子集和具有与所述第一设备标识符不同的第二设备标识符的多个事件记录的第二子集之间的相关性;以及
基于所述相关性来计算第一和第二设备标识符是否涉及与属于共同群体的用户相关联的用户设备。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,计算相关性包括:
基于第一子集中的每一个事件记录的事件日期、事件时间和事件位置来生成第一矩阵;
生成第二矩阵,其映射第二子集中的每一个事件记录的事件日期、事件时间和事件位置;
将第一矩阵和第二矩阵相比较;以及
基于所述比较来计算第一和第二设备标识符涉及与属于共同群体的用户相关联的用户设备的概率。
11.根据权利要求10所述的方法,其中将第一矩阵和第二矩阵相比较包括:
基于群体的类型来选择掩码;
将掩码应用到第一矩阵以生成第一掩码矩阵;
将掩码应用到第二矩阵以生成第二掩码矩阵;以及
将第一掩码矩阵和第二掩码矩阵相比较。
12.根据权利要求1至11中的任一项所述的方法,其中,生成矩阵包括:
将时间段划分为多个时隙;
确定针对每一个时隙的位置;以及
在矩阵中记录位置。
13.根据权利要求12所述的方法,其中确定针对每一个时隙的位置包括:
检索所述时隙的开始时间;
选择事件记录的子集中的具有最接近开始时间的时间数据的事件记录;
将所述事件记录的位置记录为针对所述时隙的位置。
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