[发明专利]基于游戏剪辑流行度的控制平滑流式传送编码的方法

说明书

示例装置和方法涉及管理对游戏剪辑的编码和存储，这些游戏剪辑被自动生成以记录视频游戏精彩片段。对游戏剪辑进行编码以实现使用自适应比特率进行平滑流式传送需要大量的处理资源，并且存储多个比特率编码消耗大量的存储。因此，示例装置和方法基于用户因素(例如，状态)、视频游戏因素(例如，流行度)、游戏剪辑因素(例如，事件的重要性、事件的唯一性)或其他因素来计算游戏剪辑的预测流行度。预测流行度可能不同于实际流行度，由此可使用实际观察(例如，对游戏剪辑的查看数)来重新计算流行度分数。此外，实际观察可标识用来预测流行度的因素和实际确定流行度的因素之间的相关性。因此，预测函数可被动态更新以改善预测函数并由此改善用户体验。

背景

在线视频游戏环境持续产生针对游戏者的非同寻常的时刻。正如电视机示出物理游戏中的非同寻常时刻的回放精彩片段一样，在线视频游戏环境示出视频游戏中的回放精彩片段。不像其中可仅存在有限数目的精彩片段的物理游戏(例如，足球)，在线视频游戏环境为差不多数百万的精彩片段提供机会。这些精彩片段可被自动地捕捉在“游戏剪辑”中。尽管有可能这些“精彩片段”中的许多精彩片段永远都不会被观看，但也有可能一些游戏剪辑将变得非常流行，并可甚至变得被人们广泛观看。不幸的是，可能难以预测哪些游戏剪辑将是流行的以及哪些游戏剪辑将不流行。

由于捕捉在线视频游戏环境中的精彩片段的游戏剪辑的自动生成相对较新，因此预测哪些精彩片段将最流行是相对较新的问题。在一个示例中，游戏剪辑的自动生成响应于预定义的条件在游戏中被满足而发生。当这些条件被满足(例如，角色被分派、目标分数被达到、高分被实现)时，游戏剪辑被自动生成。此外，由于促成适应不同下载条件(例如，比特率、处理器器功率)的不同递送技术可用，处理按促成改善用于查看最流行的视频的那些不同版本的用户体验的多种方式来预测最流行的视频的困难也是相对较新的问题。在其中游戏剪辑的一部分必须在对游戏剪辑的其余部分的显示可开始之前被下载的常规的渐进式下载可提供次优的或甚至痛苦的体验。然而，使用在用户体验方面优于渐进式下载的技术对所有的游戏剪辑进行编码以供下载和查看是不切实际的，并且或许甚至是不可能。游戏剪辑可消耗大量的存储器，并且对游戏剪辑进行编码以实现平滑流式传送可消耗大量的处理时间和功率，尤其是在进行编码以实现经由自适应比特率流式传送的平滑流式传送时。自适应比特率流式传送涉及实时地检测用户的带宽以及处理器容量，并据此调整视频流的质量。对于自适应比特率流式传送，源内容可以以多个比特率来编码，其中不同比特率流中的每一者都被分段成很小的多秒部分。对所有游戏剪辑进行编码以实现平滑流式传送对于维护或外包来说可能太过昂贵、可能太过资源密集以致在经济上不可行，或者可能具有其他问题。

概述

提供本概述是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。

示例装置和方法考虑包括但不限于用户因素、标题因素或视频因素的各因素来预测哪些游戏剪辑将是流行的。附加或替换的因素可被考虑。示例装置和方法随后选择性地处理(例如，进行编码以实现平滑流式传送)可用游戏剪辑的仅一个子集，其中该子集是至少部分地基于预测的流行度来选择的。被编码的游戏剪辑的数目可依据被分派来对特定视频游戏的游戏剪辑进行编码和存储的资源(例如，存储器、处理器周期)的量来确定。资源量可进而例如依据那些资源的成本来确定。被预测为流行并且存在针对其的可用资源的游戏剪辑可被编码成多个比特率以实现平滑流式传送。经编码的游戏剪辑可随后被存储在分开的内容递送网络(CDN)中以促成改善与下载和查看速度有关的用户体验。由于流行度可变化，并且由于预测的流行度可能不匹配实际流行度，因此关于哪些游戏剪辑流行到足以被编码和存储的判决可在稍后的时间被重访。此外，对标识流行度有贡献的因素可随时间改变或者在游戏之间变化。因此，用于预测或计算游戏剪辑、用户或视频游戏的流行度的函数可随时间适配。一些用户可生成比其他用户更流行或更有价值的游戏剪辑。示例装置和方法可标识对流行或在其他方面有价值的电影有责任的用户并奖励该用户。