[发明专利]用于估计对媒体内容的用户兴趣的方法、电子设备和介质

说明书

根据一些实施方式，公开了一种用于估计对媒体内容的用户兴趣的方法。所述方法被执行在具有一个或多个处理器和存储用于由所述一个或多个处理器执行的一个或多个程序的存储器的服务器系统上。所述服务器系统从客户端系统接收音量变化事件。所述服务器系统确定当前正在所述客户端系统处呈现的所呈现的媒体内容项目的标识。所述服务器系统分析所接收的音量变化事件来确定对所确定的媒体内容项目的用户兴趣水平。

技术领域

所公开的实施方式通常涉及显示媒体内容的领域，更具体地涉及使用音量变化来估计兴趣。

背景技术

消费者对消费媒体内容具有许多选择。除诸如传统的电视、收音机、或影院中的投影屏的传统的、非交互式途径外，新的电子设备提供用于消费媒体内容的附加途径，诸如经由计算机、智能电话、或平板计算机的通过互联网的流媒体内容。这些传统途径中的一些允许用户与媒体内容的发布者交互。该增加的交互允许媒体内容的发布者或制作者为媒体内容的消费者提供更个性化的服务。

对消费者可用的增长的媒体选择的数目已经导致媒体内容提供者之间增长的竞争来吸引消费者。为了争取现有的消费者，媒体内容的提供者必须提供有趣的内容。为了确保媒体内容有趣，内容提供者需要能测量他们的消费者的兴趣水平。然后，媒体内容的提供者能使用所测量的兴趣水平来调度当前内容并且制作消费者将感兴趣的未来内容。

还能使用所采集的用户兴趣信息来对特定用户个性化所提供的媒体内容。例如，音乐流服务能使用用于特定用户的兴趣信息来选择将呈现给那一用户的下一首歌曲。对媒体内容的制作者或发布者提供个性化服务可用的一个选择是通过推荐引擎。这种引擎基于有关该用户的已知信息选择新媒体内容来推荐给用户。增加推荐引擎关于特定用户的信息量，增加了推荐引擎正确地推荐该用户将发现有趣的媒体内容的精确度。因此，收集有关用户发现哪些媒体内容有趣以及用户未发现哪些媒体内容有趣的信息对提供良好的用户体验很重要。

发明内容

根据一些实施方式，公开了一种用于估计对媒体内容的用户兴趣的方法。所述方法被执行在具有一个或多个处理器和存储由所述一个或多个处理器执行的一个或多个程序的存储器的服务器系统上。所述服务器系统从客户端系统接收音量变化事件。所述服务器系统确定当前正在所述客户端系统处呈现的所呈现的媒体内容项目的标识。所述服务器系统分析接收到的音量变化事件来确定对所确定的媒体内容项目的用户兴趣水平。

根据一些实施方式，公开了一种用于估计对媒体内容的用户兴趣的客户端系统。所述客户端系统具有一个或多个处理器和存储将由所述一个或多个处理器执行的一个或多个程序的存储器。所述一个或多个程序包括用于从客户端系统接收音量变化事件的指令。所述一个或多个程序进一步包括用于确定当前正在所述客户端系统上呈现的所呈现媒体内容项目的标识的指令。所述一个或多个程序进一步包括用于分析所接收的音量变化事件来确定对所确定的媒体内容项目的用户兴趣水平的指令。根据一些实施方式，公开了一种存储一个或多个程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述一个或多个程序被配置成用于由客户端系统执行。所述一个或多个程序还包括用于从客户端系统接收音量变化事件的指令。所述一个或多个程序进一步包括用于确定当前正在所述客户端系统处呈现的所呈现的媒体内容项目的标识的指令。所述一个或多个程序进一步包括用于分析所接收的音量变化事件来确定对所确定的媒体内容项目的用户兴趣水平的指令。