[发明专利]用于控制和优化信息交换中的用户之间信息分布的系统

说明书

一种用于调控信息制作者和信息消费者之间信息交换的自动控制系统。一个控制机制可以动态提炼决策以包括或排除来自消费者信息流的信息项以改进类似参与的成功度量。一个或多个系统界面请求控制机制可以动态提供刺激和输入的受众目标、优先级、偏好和其他数据的限值。管理员可设置参数并选择成功度量以平衡信息交换参与者的目标和利益相关者的目标。该系统还可以用于解决消费者的选择标准和制作者的受众目标之间的冲突。

相关申请的交叉引用

本申请要求由Brian D McFadden在2013年3月15日提交的编号为61852280的临时专利申请的利益。

技术领域

本发明涉及用于控制和优化信息交换中的用户之间的信息分布的系统。

背景

其中用户或成员交换信息的诸如社交网络、用户群、列表服务器、论坛、以及问答服务等服务中的主要缺陷是不能更准确和最佳调节制作者和消费者之间的信息流。有些做法已到位以使这些交换可管理并和参与者相关，但这些做法缺乏潜在优化或大体改善利益相关方的目标所需的自动的动态细化。其中一个群与另一群正在交换信息的诸如新闻聚合服务、报纸、杂志、媒体、广告网络、博客、研究服务等的其他服务面临类似的问题。

许多信息交换所使用的部分解决方案中的一种是添加信息消费用户可以订阅或使用的群、标记或主题以筛选他们可得到的信息集。这是一种改进，但不是完整的解决方案，因为增加主题数量以减少每主题所产生的信息率仍然是低效的，因为消费用户必须在信息流的低速率和可能从外围主题丢失的一些有价值信息项之间进行选择。一旦他们订阅外围主题，则信息率和价值稀释增加。即使信息消费者的兴趣被包含在单个主题内，但是如果给定主题内有许多信息项，则仍然会有可能导致特别低效的一定程度的兴趣的变化性。

伴随仅依赖主题的方法的另一问题是使得信息消费用户指定主题选择。鉴于不断改变和演进的主题本体，这是特别有问题的。技术被经常采用获得从用户的活动的先前动作启示(revel)的偏好或兴趣。各种各样的方法是可用的(公共和专有两者)以基于过去的行为和交互(例如点击和查看历史记录)、协同筛选建议、机器学习以及其它来识别兴趣项。这些方法为信息消费者产生一组可能有冲突或具有不同范围的适用性以及结果准确度的偏好。导出偏好的不确定性也将不同。为适应这些情形类型，偏好往往被排名并按排名顺序应用。这种方法具有不考虑动态外部因数、信息交换状态、信息项的制作者和他们对信息项的目标偏好的局限性。这些和其他因素可能对信息消费者的偏好的适用性产生影响(特别是当存在获得的偏好的预期不确定性时)。

另一个促成问题是减少或消除信息制作者输入信息项的任何限制的许多信息交换的做法。这种方法鼓励数量但是也导致最终降低潜在消费者在该交互中的价值的可变贡献质量并且低估了迄今为止陈述的问题。这种情况可能不会明显改变(甚至当存在对贡献的货币评估时)。虽然支付是可能与质量关联的限制，但是并不确保能实现更优的质量水平。

虽然多种方法可用于控制至用户的信息流，并允许用户自我调节信息流，但是在许多情况下，它们通常是次优的、非动态的和无效的。

发明内容

一种用于调控信息制作者和信息消费者之间信息交换的自动控制系统。一个控制机制可以动态提炼决策以包括或排除来自消费者信息流的信息项以改进类似参与的成功度量。一个或多个系统界面请求控制机制可以动态提供刺激和输入的受众目标、优先级、偏好和其他数据的限值。管理员可设置参数并选择成功度量以平衡信息交换参与者的目标和利益相关者的目标。该系统还可以用于解决消费者的选择标准和制作者的受众目标之间的冲突。