[发明专利]用于组织特征化的基于并行树的样式辨识

权利要求书

1.一种用于分析医学成像数据的方法，所述方法包括：

接收医学成像数据集；

接收独立组织特征化模型集；

将所述独立组织特征化模型集中的每个模型应用于所述医学成像数据集以获得多个中期分类结果；并且

执行对所述多个中期分类结果的仲裁以确定针对所述医学成像数据集的构成组织。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述独立组织特征化模型集中的每个模型同时应用于所述医学成像数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述独立组织特征化模型集中的每个模型并行应用于所述医学成像数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述独立组织特征化模型集中的每个模型应用于所述医学成像数据集作为单独线程。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述仲裁的所述执行包括将投票方案应用于所述多个中期分类结果以确定所述构成组织。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述投票方案基于与所述多个中期分类结果中的每个相关联的确定性对投票进行加权。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括结合所述医学成像数据集的图形表示来显示所确定的构成组织。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，对所述构成组织的所述显示包括利用对应于所述构成组织的组织标记物叠加所述图形表示。

9.一种医学数据处理系统，包括：

传感器I/O接口，其能操作用于接收来自成像器械的成像数据；

多个分类核，其每个能操作用于接收独立特征化模型并且将各自的所述独立特征化模型应用于所接收的成像数据以产生中期组织识别；以及

加权模块，其能操作用于接收来自所述多个分类核中的每个的所述中期组织识别，并且能操作用于基于仲裁方案根据所述中期组织识别来确定构成组织。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述多个分类核还能操作用于将各自的所述独立特征化模型同时应用于所接收的成像数据。

11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述多个分类核还能操作用于将各自的所述独立特征化模型并行应用于所接收的成像数据。

12.根据权利要求9所述的系统，其中，所接收的独立特征化模型的每个包括分类树，并且其中，所述多个分类核中的每个还能操作用于贯穿各自的所述分类树以产生所述中期组织识别。

13.根据权利要求9所述的系统，其中，所述加权模块还能操作用于将投票方案应用于所述中期组织识别以确定所述构成组织。

14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述投票方案基于与所述中期组织识别中的每个相关联的确定性对投票进行加权。

15.根据权利要求9所述的系统，还包括成像引擎，所述成像引擎能操作用于基于所接收的成像数据来构建血管的可视表示。

16.根据权利要求15所述的系统，还包括用户接口模块，所述用户接口模块能操作用于结合所述可视表示来显示所确定的构成组织。

17.一种用于构建组织特征化模型的方法，所述方法包括：

接收成像数据样本；

将所述成像数据样本与观察到的组织学关联，以确定针对所述成像数据样本中的每个的构成组织；

将所述成像数据样本分组成多个组；并且

基于被分组成各自的所述组的成像数据样本，针对所述多个组中的每个组构建组织特征化子模型，

其中，所述组织特征化子模型中的每个能独立操作用于特征化未知成像数据样本。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述子模型中的每个包括分类树。

19.根据权利要求17所述的方法，其中，对所述成像数据样本的所述分组利用随机分组方案。

20.根据权利要求17所述的方法，还包括确定所述成像数据样本的参数以用作为选择准则。

21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述子模型中的每个还能操作用于使用所确定的参数对所述未知成像数据样本进行分类。