[发明专利]在目标应用中使用语义网络数据源的方法

说明书

技术领域

本发明涉及由应用使用语义网络数据源，所述应用是语义网络无感知应用或使用不同语义。

背景技术

近年来，已存在从用于管理目的的医院信息系统朝着用于支持临床工作流程和决策的更加专用的临床信息系统的转变。

临床数据不仅存储在医院中，而且还存储在一般医务所、私人专家的医务所和其它健康护理环境(例如，老年之家)。许多新数据源将会必须被集成以提高数据质量或提供特定信息。

随着病人及其临床数据集中于健康护理系统并且经济变得更加重要，必须不仅在个体病人水平上而且还在人口水平上连接不同数据源以执行例如流行病学研究从而支持政策制定。

一个信息系统中的数据存储非常不同于另一系统的存储模型。数据库具有非常易变的模式（schema），即它们的数据的意义或语义非常不同。

例如，在命名为ORBIS的Agfa HealthCare的临床信息管理系统中，除了名称“自然人”之外，还存在名称“病人”。另一临床信息系统未必进行这种区分。

通过以其语义清楚(即，由限制语义的解释并且消除歧义的模型理论(基于一阶逻辑和集合论(数学))指定)的形式语言表示数据来实现这一点。

万维网联盟(W3C)通过在2001年启动语义网络来为实现这一点铺平道路。

语义网络技术包括：全局形式语言，用于表示形式数据以及其它资源诸如本体以捕捉临床和非临床域知识；和规则，由推理者用于转换语义并且分析/合成形式数据。

存在不基于语义网络的许多应用，意味着这些应用不能天然地使用语义网络数据。另外，具有类似功能的应用定义它们自己的应用特定模型。这些应用能够存储类似信息，但以不同方式表示该类似信息。

通常，在语义网络环境中，使用RDF(资源描述框架)查询语言(诸如，SPARQL)。然而，如果已有应用缺少对这种类型的查询语言的支持，则它们不能受益于语义数据源。

同样地，如果在数据源中使用的语义和由应用使用的语义之间经历语义空隙，则应用同样也不能受益于语义数据源。

Sajjad Hussain等人的“EHR4CR: A semantic Web based Interoperability Approach for reusing Electronic HealthCare Records in Protocol Feasibility Studies”（Proceedings of the 5^th International Workshop on Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences, Paris,  FR, 28 November 2012）处理桥接源于临床研究的数据和在病人护理的领域中产生的数据之间的空隙。在专用数据消费者和变化的数据源的数据的语义之间需要动态双向映射。

在这个文件中，应用被调谐至表示数据的方式。

在一个实施例中，基于临床数据仓库的本地术语变换扩展SPARQL查询，以使得能够在不同临床数据仓库上执行扩展SPARQL查询以获得更广泛的查询结果。

在另一实施例中，通过用于检索从本地到中央术语代码的映射的术语映射服务，基于标准化医学词汇，从不同数据仓库获得的查询结果被翻译回为集成结果格式。

这个文件不处理不能改变给定数据消费者的数据格式和语义的情况，它也不提供用于这种类型的情况的解决方案。

Suphachoke Sonsilphong等人的“Rule-based semantic web services annotation for healthcare information integration”（Computing and Networking Technology (ICCNT), 2012 8th International Conference on, IEEE, 27 August 2012）还处理用于在异构系统上访问和交换数据的统一系统和接受的标准的缺乏。

这个文件公开从本地数据存储库到域区域的转换，但不处理不能处理以域语义和/或格式提供的数据的应用的要求。