[发明专利]用于监视-挖掘-管理循环的方法和系统

说明书

描述了一种监视‑挖掘‑管理循环，例如以用于管理数据中心、制造过程、工程过程或其他过程。在各示例中，作为连续自动化循环来执行以下步骤：接收来自所观察的系统的原始事件；监视所述原始事件并将它们转换为复杂事件；挖掘所述复杂事件并对结果进行推理；基于所述挖掘作出一组提议动作；以及通过向所述系统应用所提议动作中的一个或多个来管理所观察的系统。在各示例中，连续自动化循环进行，同时原始事件被持续从所观察的系统接收并被监视。在一些示例中，描述了包括编程语句的应用编程接口，所述编程语句允许用户实现监视‑挖掘‑管理循环。

背景

监视来自过程的观察的数据流并寻求使用该观察来管理该过程在许多应用领域中是有用的。例如，数据中心管理、制造过程控制、工程过程控制、存货管理、和其他的。

通常，监视基础结构、理解所做的观察以及决定如何适配该观察或相应地重新配置该观察可以是冗长而昂贵的过程。导航遍历日志文件和踪迹以执行对故障的根理由分析可能是漫长且沉闷的。即使在管理员使用工具化时，经常需要在监视领域和挖掘领域之间人工交替以传输在日志和踪迹中收集的数据，使其经历某种挖掘算法，决定如何解释该挖掘并对所观察到的结果作出反应。通常还有以下情况：基于过去监视的观察而不是系统的实际实时状态来作出管理动作。

数字时代的到来以使得大规模数据获取和在线处理成为现代系统的关键组成部分。数据流管理系统(DSMS)使得系统能够发出长期运行的连续查询，该查询实时地高效地监视和处理流。DSMS被用于宽应用范围中的数据处理，例如，算法式股票交易。

一些先前的方法已寻求执行监视、管理和离线挖掘(以此次序)的过程。监视数据以检测感兴趣的模式，所述模式被用来管理和执行业务动作。原始数据被聚集并离线存储。历史数据随后被挖掘以确定新模式(或对现有模式的修改)，该新模式被反馈回监视阶段。历时离线数据挖掘可以发现新的图表模式或现有图表模式的细化。此方法涉及一些人工步骤并且因此很缓慢。在其中共享想要对其数据进行更快洞察的世界中，此人工方法是不够的。

下面描述的实施例不限于解决监视来自过程的观察数据流的已知系统的任何或所有缺点的实现。

发明内容

下面呈现了本发明的简要概述，以便向读者提供基本理解。本概述不是本 公开的穷尽概览，并且不标识本发明的关键/重要元素或描述本说明书的范围。其唯一的目的是以简化形式呈现此处所公开的精选概念，作为稍后呈现的更详细的描述的序言。

期望监视-挖掘-管理周期，例如以用于管理数据中心、制造过程、工程过程或其他过程。在各示例中，作为连续自动化循环来执行以下步骤：接收来自所观察系统的原始事件；通过将所述原始事件转换为复杂事件来监视所述原始事件；挖掘所述复杂事件并对结果做出推理；基于所述挖掘作出提议一组动作；以及通过向所观察的系统应用所述提议动作中的一个或多个动作来管理该系统。在各示例中，连续自动化循环在原始事件被连续地从所观察的系统接收并被监视的同时进行。在一些示例中，描述了应用编程接口，该应用编程接口包括允许用户实现监视-挖掘-管理循环的编程语句。通过结合附图参考以下详细描述，可易于领会并更好地理解许多附带特征。

附图简述

根据附图阅读以下具体实施方式，将更好地理解本发明，在附图中：

图1以抽象方式示出监视-管理-挖掘循环，其中各个步骤是实时或近乎实时地执行的；

图2示意性地示出必须处理一天之内可变的负载的数据中心；

图3示出被应用于图2的数据中心优化场景的监视-管理-挖掘循环。

图4解说用于实现图1-3中描述的概念的API的实体；以及

图5解说可在其中实现监视-挖掘-管理系统的实施例的示例性基于计算的设备。

在各个附图中使用相同的附图标记来指代相同的部件。

具体实施方式