[发明专利]一种基于搜索词进行搜索推荐的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于搜索词进行搜索推荐的方法和装置。

背景技术

随着Web技术的不断发展，互联网信息的创建和分享变得越来越容易，信息的极度爆炸使得人们对于需要的信息的寻找变得越来越难，搜索推荐技术应运而生，搜索推荐技术的意义在于引导用户更快更准确的找到所需要的信息和资讯。

现有搜索推荐描述，一般都以“相关xx”其中xx为一些没有信息量的类别，如“人物”、“影片”等等，而且不同的类别的推荐结果都混合在一起；例如，在现有搜索引擎中搜索“变形金刚”，搜索引擎将出现推荐“相关人物”，其中既有电影演员，又有漫画角色，各维度的推荐结果混杂在一起，使得用户难以区分和查找，用户体验较差。

不仅如此，现有搜索推荐多基于Collaborative Filtering或Association Rules，特点是结果数量较少，且不够专注，导致推荐结果和用户意图不符。例如在现有搜索引擎中搜索“九寨沟”，搜索引擎将出现“相关景点”推荐，基本都是和“九寨沟”关系不大的一些全国热门景点，这样的搜索推荐方案不符合用户的搜索需求，对用户来说几乎没有意义。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于搜索词进行搜索推荐的方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于搜索词进行搜索推荐的方法，该方法包括：

根据匿名搜索日志构建匿名行为网络拓扑；

响应于用户输入搜索词的事件，从所述匿名行为网络拓扑中选取出与所述搜索词相关的推荐结果。

可选地，该方法进一步包括：

对所述推荐结果进行聚类得到多个类，对所述多个类进行排序。

可选地，所述根据匿名搜索日志构建匿名行为网络拓扑包括：

根据匿名搜索日志中的内容，以匿名的用户和搜索词为节点，以用户的点击行为边，构建匿名行为网络拓扑。

可选地，该方法在对所述推荐结果进行聚类得到多个类之前进一步包括：

对所述推荐结果进行过滤，过滤掉歧义的和属于垃圾内容的推荐结果，得到过滤后的推荐结果；

对过滤后的推荐结果进行聚类得到多个类。

可选地，在对所述多个类进行排序后，该方法进一步包括：

根据知识图谱，为每个类选择一个恰当的描述作为类的名称。

可选地，所述从所述匿名行为网络拓扑中选取出与所述搜索词相关的推荐结果包括：

根据随机游走算法在所述匿名行为网络拓扑中进行随机游走，选取出与所述搜索词最相关的预定数量的推荐结果。

可选地，所述从所述匿名行为网络拓扑中选取出与所述搜索词相关的推荐结果包括：

根据Pagerank、Personalized Pagerank、Random Walk with Restart、或Metapath算法从所述匿名行为网络拓扑中选取出与所述搜索词最相关的预定数量的推荐结果。

可选地，该方法进一步包括：

将最终处理得到的推荐结果嵌入搜索结果页面中输出。

依据本发明的另一个方面，提供了一种基于搜索词进行搜索推荐的装置，该装置包括：

构建单元，适于根据匿名搜索日志构建匿名行为网络拓扑；

推荐单元，适于响应于用户输入搜索词的事件，从所述匿名行为网络拓扑中选取出与所述搜索词相关的推荐结果。

可选地，该装置进一步包括：

聚类单元，适于对所述推荐单元得到的所述推荐结果进行聚类得到多个类，对所述多个类进行排序。

可选地，所构建单元，适于根据匿名搜索日志中的内容，以匿名的用户和搜索词为节点，以用户的点击行为边，构建匿名行为网络拓扑。

可选地，该装置进一步包括：

过滤单元，适于对所述推荐单元得到的所述推荐结果进行过滤，过滤掉歧义的和属于垃圾内容的推荐结果，得到过滤后的推荐结果后输出给所述聚类单元；

可选地，该装置进一步包括：

描述添加单元，适于根据知识图谱，为所述聚类单元聚类得到的每个类选择一个恰当的描述作为类的名称。

可选地，所述推荐单元，适于根据随机游走算法在所述匿名行为网络拓扑中进行随机游走，选取出与所述搜索词最相关的预定数量的推荐结果。